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基于角点特征的高精度图像配准算法  
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【英文篇名】 High-accuracy Image Registration Algorithm Based on Corner Feature
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【作者】 梁枫; 王平;
【英文作者】 LIANG Feng; WANG Ping(ATR Key LAB; National University of Defense Technology; Changsha 410073; China);
【作者单位】 国防科技大学ATR国家重点实验室;
【文献出处】 重庆理工大学学报(自然科学版) , Journal of Chongqing University of Technology(Natural Science), 编辑部邮箱 2010年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像配准; 角点检测; 仿射变换; 双向迭代匹配; 随机抽样检验算法;
【英文关键词】 image registration; corner detection; affine transform model; bidirectional iterative match; RANSAC algorithm;
【摘要】 为了快速准确提取图像特征和匹配点对,提出了一种基于角点检测的高精度图像配准算法。该算法首先检测参考图和实时图的角点信息,然后采用双向迭代匹配算法对参考图和实时图的角点进行匹配,再根据基于仿射变换模型的RANSAC算法对候选的匹配点对进行筛选,消除错误匹配对,并估算出最佳仿射变换参数,最后用所得变换参数对实时图进行变换和重采样来实现图像配准。实验结果表明:该算法具有良好的配准精度。
【英文摘要】 To extract exact feature points and match reliable feature point pairs,a high-accuracy image registration algorithm based on corner feature is proposed firstly,which uses the Harris operator to detect the corners in reference image and temp image,and uses a two-level restricted tactic based on bidirectional match and RANSAC algorithm based on affine transform model to gain the matched corner points.Then image registration is carried out according to the affine transform model.The experiment indicates that t...
【基金】 国家重点实验室基金资助项目(9140C800203090C80)
【更新日期】 2010-04-13
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 数字图像配准技术作为模式识别和数字图像处理的一种基本手段,在导航、成像制导、地图与地形匹配、自然资源分析、天气预报、环境研究、变迁检测等方面都有广泛应用[1]。图像配准的方法大致可以分为3类:基于灰度信息的图像配准方法、基于特征的图像配准方法和基于变换域的图像?

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