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基于BP神经网络的我国制造业产业安全预警研究  
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【英文篇名】 Research on Monitoring and Early Warning of Our Manufacturing Industrial Security Based on BP Neural Network
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【作者】 金成晓; 俞婷婷;
【英文作者】 JIN Cheng-xiao; YU Ting-ting (Center for Quantitative Economics Research; Jilin University; Changchun 130012; China);
【作者单位】 吉林大学数量经济研究中心;
【文献出处】 北京工业大学学报(社会科学版) , Journal of Beijing University of Technology(Social Sciences Edition), 编辑部邮箱 2010年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 制造业产业安全; 评价指标; 灰色预测; BP神经网络; 系统预警;
【英文关键词】 manufacturing industrial security; evaluation; gray forecast; BP neural network; early warning of the system;
【摘要】 运用灰色系统模型、线性回归模型等方法预测制造业产业安全各评价指标,将所得预测值同历史数据相结合,建立三层BP神经网络。在此基础上,对我国制造业产业安全未来状况进行了系统预警。结果表明,未来我国制造业产业安全状况良好,只需做轻度防范。
【英文摘要】 In this paper,we use several methods like the gray system model and linear regression model to predict each evaluation of the manufacturing industrial security,then combine the predictive value with historical data to establish a three-ply BP neural network. On this basis,the future status of our manufacturing industrial security system is alarmed in advance.Early warning results of the BP neural network show that:our manufacturing industrial security will keep in good condition in future,we only need to gu...
【基金】 教育部规划基金项目资助(08JA790053)
【更新日期】 2010-02-02
【分类号】 F224.0;F424
【正文快照】 制造业产业安全是指在国家经济安全的前提下,制造业健康、高效、持续的发展,并具有抵御和防范国际市场、国际资本和国外先进技术等外部因素影响和冲击的能力.制造业产业安全的基本特征表现为:结构合理、市场稳定、节能高效、调整权或控制权未受到外部威胁。目前,我国制造业?

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