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基于突变理论的图像匹配  
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【英文篇名】 Image Matching Based on Catastrophe Theory
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 邹建成; 赵占军;
【英文作者】 Zou Jiancheng Zhao Zhanjun(Institute of Image Processing & Pattern Recognition; North China Univ.of Tech.; 100144; Beijing; China);
【作者单位】 北方工业大学图像处理与模式识别研究所;
【文献出处】 北方工业大学学报 , Journal of North China University of Technology, 编辑部邮箱 2010年 01期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像匹配; 突变点; 尖点突变;
【英文关键词】 image matching; catastrophe points; cusp catastrophe;
【摘要】 图像匹配是计算机视觉和图像处理中的一个重要内容,它为人们描述或识别图像及解释图像提供了一种重要的特征依据.本文尝试利用突变理论研究图像的突变特征,从突变的角度进行图像匹配,通过尖点突变理论建立突变模型,找出图像的突变点,再对突变点粗匹配和精匹配进行匹配操作,然后判断其一致性.本文算法简洁有效.
【英文摘要】 Image matching is a very important problem in computer vision and image processing.It provides a significant characteristic base to describe,recognize and explain images.The paper studies the characteristics of images by using the catastrophe theory to process image matching from the catastrophe point of view.Using the cusp catastrophe theory,the catastrophe model is established and the catastrophe points of the images are obtained.Finally,these catastrophe points undergo coarse correlation-matching and ref...
【基金】 国家自然科学基金资助项目; 北京市人才强校计划资助项目
【更新日期】 2010-04-19
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 匹配是分割的另一种基本方法,可以用于在图像中定位已知的物体,也可以用于搜索特殊的模式等.图像匹配是数字图像处理的一个基本任务,是计算机视觉和图像处理中一个很重要的研究内容,用于将不同时间、不同空间、不同视觉、不同场景下,或者不同成像条件下的两幅或者多幅图像进行?

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