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二值图像连通域标记优化算法  
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【英文篇名】 Optimizing Algorithm of Labeling Connected Components in Binary Images
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【作者】 罗志灶; 周赢武; 郑忠楷;
【英文作者】 LUO Zhi-Zao; ZHOU Ying-wu; ZHENG Zhong-kai(Department of electronic engineering; Minjiang University; Fuzhou 350108; China);
【作者单位】 闽江学院电子系;
【文献出处】 安庆师范学院学报(自然科学版) , Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2010年 04期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 二值图像; 连通域; 像素扫描; 标记;
【英文关键词】 binary images; connected components; scanning by pixels; labeling;
【摘要】 在分析现有二值图像像素扫描连通域标记算法的基础上,提出像素扫描连通域标记优化算法。本算法具有速度快,算法简单,易于实现的特点,仅需两次扫描,即可实现像素的多目标标记。本算法将背景也作为目标加以标记,分两步扫描图像和临时连通域标号矩阵完成连通域的标记和合并,采用顺序存储结构存储和处理等价标号,算法速度快,节约内存。
【英文摘要】 Based on analysis of existing algorithms of labeling connected components through scanning pixels in binary images,the improved algorithm is proposed.The algorithm has more advantages such as faster,simpler and easier to realize than the others,only need two-scans to label multi-objects which pixel belong to.The algorithm could label background as objects,labels and merges connected components via the two procedure of scanning binary image and scanning the matrix of provisional labels.It adopts sequential s...
【基金】 福建省重点学科项目(闽教高[2006]48号)资助
【更新日期】 2011-01-25
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言二值后的图像,是由白像素点(通常二值图像用“1”,灰度图像用“255”来表示)和黑像素点(通常用“0”来表示)组成的点阵图像[1]。连通区域标记是指将图像中符合某种连通规则(4邻域连通、8邻域连通或m邻域)的像素标识为同一目标[2],设计合适的数据结构保存每个像素点所属的?

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