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BP人工神经网络在罗非鱼价格预测中的应用  
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【英文篇名】 Application of BP Artificial Neural Network in Tilapia Price Forecasting
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【作者】 贺艳辉; 袁永明; 张红燕; 龚贇翀; 王红卫;
【英文作者】 HE Yan-hui et al(Key Laboratory of Genetic Breeding and Aquaculture Biology of Freshwater Fishes; Ministry of Agriculture; Freshwater Fisheries Research Center; Chinese Academy of Fishery Sciences; Wuxi; Jiangsu 214081);
【作者单位】 中国水产科学研究院淡水渔业研究中心农业部水生动物遗传育种和养殖生物学重点开放实验室;
【文献出处】 安徽农业科学 , Journal of Anhui Agricultural Sciences, 编辑部邮箱 2010年 35期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 人工神经网络; 罗非鱼价格; 预测; BP算法;
【英文关键词】 Artificial neura1 networks; Tilapia price; Forecasting; Back propagation algorithm;
【摘要】 通过分析影响罗非鱼价格波动的因素,利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立罗非鱼价格预测模型。选择时间、地理环境和经济条件因素作为输入层变量,价格作为输出单元,输入样本进行训练和仿真,对训练好的网络输入预测样本,将预测结果与市场实际价格进行比较,结果表明,该模型收敛速度快,预测精度高。该方法为水产品价格预测提供了一种新思路,有较高的应用价值。
【英文摘要】 The tilapia price prediction model was established using BP Neural Network's good Nonlinear mapping characteristics though analyzing the factors of influencing tilapia price fluctuation.Select different season,geographic and ecoNomic factors as variables of input layer,the price is used for the output unit,we did model training and simulation by using the input samples.We took comparison between predicted and measured data.The results showed that the model gives the fast rate of convergence and good forecas...
【基金】 农业部公益性行业科研专项(3-49)
【更新日期】 2011-02-28
【分类号】 F323.7;F224
【正文快照】 罗非鱼是现代淡水养殖业的重要养殖品种,其价格的波动不仅与企业的生产销售和经济利益相关,而且与国家宏观经济政策相关,更是市场各方面关注的焦点。我国罗非鱼的销售中80%以上用于加工出口,因此,对罗非鱼价格进行预测,不仅可以作为生产加工企业及广大养殖户生产决策的依据,使?

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