基于数学形态学的雾天图像增强算法-中国学术期刊网络出版总库

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基于数学形态学的雾天图像增强算法

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【英文篇名】	Fog image enhancement algorithm based on mathematical morphology
【下载频次】	★★★★★
【作者】	刘惠燕; 何文章; 马云飞;
【英文作者】	LIU Hui-yan; HE Wen-zhang; MA Yun-fei(School of Science; Tianjin University of Technology and Education; Tianjin 300222; China);
【作者单位】	天津工程师范学院理学院;
【文献出处】	天津工程师范学院学报 , Journal of Tianjin University of Technology and Education, 编辑部邮箱 2009年 03期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	图像增强; 数学形态学; 雾天图像;
【英文关键词】	image enhancement; mathematical morphology; fog image;
【摘要】	针对雾天图像对比度低的特点和直方图均衡化处理后天空区域出现的不良块效应及灰白效应,提出一种数学形态学和直方图规定化相结合的雾天图像增强算法。实验结果表明,用本算法处理后,图像的对比度大幅提高,视觉效果明显改善。
【英文摘要】	A new image enhancement algorithm is proposed,for the low contrast of fog image and the blocking and gray effect which arises in the sky region of image after histogram equalization.The experimental results show that the enhanced images are more clear and have high contrast and the visual quality has been improved significantly,and it effectively eliminates the gray effect and blocking effect which arises in the sky region.
【基金】	天津市自然科学基金资助项目(08JCYBJC12100)
【更新日期】	2009-11-23
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	雾天情况下,大气能见度降低,光学器材获取的图像模糊不清,从而影响图像的清晰度,图像中蕴涵的很多特征都被覆盖或模糊,这就导致了以户外景物图像作为输入的视觉监控系统无法正常工作。因此,研究雾天图像增强的清晰化方法具有普遍的实际意义。目前,雾天图像清晰化的方法主要有两

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