小波阈值法在图像去噪领域的应用研究-中国学术期刊网络出版总库

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小波阈值法在图像去噪领域的应用研究

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【英文篇名】	Research on Wavelet Thresholding Method for Image Denoising
【下载频次】	★★★★★
【作者】	许立腾;
【英文作者】	XU Li-teng(School of Electronic and Information Engineering; South China University of Technology; Guangzhou 510640; P.R.China);
【作者单位】	华南理工大学电子与信息学院;
【文献出处】	科学技术与工程 , Science Technology and Engineering, 编辑部邮箱 2009年 22期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	小波阈值; 图像去噪; 自适应; 系数模型; Gibbs振荡;
【英文关键词】	wavelet thresholding image denoising adaptive coefficients model Gibbs phenomenon;
【摘要】	小波阈值法在图像去噪领域已经成为热门的研究方向,为了使人们能对小波阈值法有概括性的了解。在对小波阈值法现有技术的优缺点进行分析的前提下,总结出小波阈值法在图像去噪领域的三个主要研究方向,即阈值选择的自适应性,小波系数的分布模型,以及防止Gibbs振荡,并探讨了小波阈值法在图像去噪领域的发展方向。
【英文摘要】	The method of wavelet thresholding for image denoising has been a hot issue in image processing.In order to provide people a summary knowledge of wavelet thresholding method,based on the analyzing the advantages and disadvantages of existing technology of wavelet thresholding for image denoising,three research directions of the method of wavelet thresholding are summariged in image denoising field,that is the adaptation of selecting thresholding,the building model of wavelet coefficients,and the solution of...
【基金】	广东省产学研项目(2007B090400021); 广东省科技计划项目(2008B010200003)、2007B010400063)资助
【更新日期】	2009-12-25
【分类号】	TN911.4
【正文快照】	图像在获取和传输的过程中,总是难以避免的受到各种噪声的干扰,而这些噪声对图像压缩、特征提取以及边缘检测等图像后期处理的影响非常大,所以为了后续更高层次的图像处理,对图像进行去噪预处理是十分必要的。小波变换是一种信号的时间—尺度(即时间—频率)分析方法,具有多分辨

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