中国学术期刊网络出版总库
  关闭
基于超声波测距及BP神经网络的车型识别  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【英文篇名】 Vehicle Identification Based on Ultrasonic Ranging and BP Neural Network
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 李长琦; 曲仕茹;
【英文作者】 Li Changqi; Qu Shiru (Department of Automatic.Control; Northwestern Polytechnical University; Xi' an 710068; China);
【作者单位】 西北工业大学自动化学院;
【文献出处】 计算机测量与控制 , Computer Measurement & Control, 编辑部邮箱 2009年 09期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 超声波测距; 485总线; BP神经网络; 车型识别; 特征参数;
【英文关键词】 ultrasonic ranging; RS485 bus; BP neural network; vehicle identification; characteristic parameter;
【摘要】 车型识别在高速公路收费、停车收费、城市道路监控等诸多领域有着广泛的应用。针对传统车型识别系统存在的识别效率低、结构复杂、安装难度大等问题,提出并实现了一种基于超声波测距及BP神经网络的车型识别系统。该系统以嵌入式微处理器、485总线为核心,运用超声波测臣实现对车辆外形尺寸的检测,并从中提取表征车型的四个参数,通过BP神经网络对所获取的参数进行自动分类识别。实验结果表明,该方法车型识别的正确率在95%以上。
【英文摘要】 Automatic Vehicle Identification(AVI) has a wide application in highway toll system,parking charge,surveillance of city road and so on.In order to resolve problems of traditional AVI system such as low efficiency,complex structure,difficult installation,we discussed and realized a vehicle identification system based on ultrasonic ranging and BP neural network.The system is grounded on MCU, 485 BUS,gets vehicle datas and characteristic parameters from the ultrasonic ranging module,and gives the final result ...
【基金】 陕西省工业攻关项目(2008K07-14)
【更新日期】 2010-01-20
【分类号】 TP274.53;TP391.41
【正文快照】 车(SUV)和交叉型乘用车;商用车则分为客车、货车、半挂牵引车、客车非完整车辆和货车非完整车辆.为简化系统的算法复杂度,本文在以上国家标准荃础上根据车辆外形特征相似程度的不同将乘用车划分为基本型(轿车)和多功能型(包括SUV、MPV和交叉型乘用车).将商用车划分为客车和货?

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库 中国重要会议论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者,可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献,使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献,从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
  自动化技术、计算机技术
   自动化技术及设备
    自动化系统
     数据处理、数据处理系统
      采用各种新技术的自动检测系统
       超声波检测及其设备

工业技术
  自动化技术、计算机技术
   计算技术、计算机技术
    计算机的应用
     信息处理(信息加工)
      模式识别与装置
       图像识别及其装置
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有:中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有:清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有:各数据库编辑出版单位(见各库版权信息)
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证(京)字008号