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基于遗传算法的模糊Job-Shop问题的研究  
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【英文篇名】 Study on fuzzy job-shop scheduling problem base on genetic algorithm
【下载频次】 ★★★★
【作者】 王书锋; 梁燕; 冯冬青; 王策;
【英文作者】 WANG Shu-feng; LIANG Yan; FENG Dong-qing; WANG Ce (Department of Electrical Engineering; Zhengzhou University; Zhengzhou 450001; China);
【作者单位】 郑州大学电气工程学院;
【文献出处】 机械设计与制造 , Machinery Design & Manufacture, 编辑部邮箱 2009年 11期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 模糊作业车间调度; 模糊加工时间; 模糊交货期; 遗传算法;
【英文关键词】 Fuzzy job-shop scheduling; Fuzzy processing time; Fuzzy due date; Genetic algorithm;
【摘要】 针对存在不确定因素的作业车间调度问题,基于模糊理论的思想,把不确定的加工时间和交货期分别用三角模糊数和半梯形模糊数来表示,提出了以最大化平均满意度为调度目标的调度模型。运用遗传算法求解,对基于工序的编码操作设计了一种新的交叉操作,同时采用小范围竞争择优操作策略。仿真结果表明,该算法是可行的和有效的。
【英文摘要】 For the job-shop scheduling with the uncertain factors ,according to the fuzzy theory , uncertain processing time and uncertain due date is respectively denoted by triangular fuzzy number and semi-trapezoid fuzzy number,it proposes a scheduling model ,the maximum average satisfaction index is taken as the scheduling goals .It uses genetic algorithm to solve the problem. The algorithm designs a new crossover based on the operation-based representation,and uses a small area competitive and preferential operat...
【基金】 国家自然科学基金项目(60774059)
【更新日期】 2009-12-01
【分类号】 TP18
【正文快照】 随着模糊数学以及模糊数学规划思想的发展和应用,把不确定的加工时间和交货期按模糊数处理的模糊调度问题更加符合生产的实际情况,已成为研究的热点。迄今为止,研究者们就模糊环境下的调度问题开展了许多研究。提出了如模拟退火、禁忌搜索、神经网络和遗传算法等多种邻域搜索方

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