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图像三维重建中的特征点匹配方法研究  
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【英文篇名】 Research of feature points matching method in 3D reconstruction across images
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【作者】 王剑; 周国民;
【英文作者】 WANG Jian; ZHOU Guo-min Agricultural Information Institute of CAAS; Beijing 100081; China;
【作者单位】 中国农业科学院农业信息研究所;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2009年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 三维重建; 特征匹配; 三维模型;
【英文关键词】 3D reconstruction; feature correspondence matching; 3D model;
【摘要】 针对传统三维重建中点特征匹配算法的局限性,提出了基于相关系数的图像点特征匹配方法,实现了对图像点特征匹配与三维重建同步进行的目的。基于同一物体的两幅图像,给出了其特征匹配和三维重建的算法,并通过实验数据分析了此算法的有效性。
【英文摘要】 During the course of 3D reconstruction from a set of images,to some limitations in traditional algorithms a new effi-cient algorithm of points correspondence matching based on a new affinity measure is developed.Through this method,image points matching and 3D reconstruction can be operated in parallel.In this paper,the algorithm of points matching and reconstruc-tion across images is presented.Experimental results on synthetic and real data demonstrate the effectiveness of the method.
【基金】 国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA102Z237~~
【更新日期】 2009-02-18
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言在机器视觉中,三维模型的获取是一个非常重要的研究领域。在这一领域中,一个关键的问题在于如何从一系列已经校正好的二维图像中准确地重建出三维模型[1]。立体视觉的出现很好地解决这一问题,它是探求从二维图像中恢复三维空间信息,以达到从图像认识世界的目的。通常的双?

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