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基于小波变换的多尺度图像边缘检测算法  
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【英文篇名】 Multi-scale Edge Detection Method Based on Wavelet
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【作者】 王玮钊; 李占贤; 张进;
【英文作者】 WANG Wei-zhao; LI Zhan-xian; ZHANG Jin(School of Mechanical Engineering; Hebei Polytechnic University; Tangshan Hebei 063009; China);
【作者单位】 河北理工大学机械工程学院;
【文献出处】 河北理工大学学报(自然科学版) , Journal of Hebei Polytechnic University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2009年 03期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 LabVIEW; 小波变换; 多尺度分析; 边缘检测;
【英文关键词】 LabVIEW; wavelet transformation; multi-scale analysis; edge detection;
【摘要】 针对边缘检测算子的抑噪能力和定位精度之间矛盾,提出了一种基于B样条小波变换的边缘检测方法。首先对图像进行小波多尺度分解,在每种尺度下分别提取图像边缘;而后利用边缘信息的多尺度特性,融合多尺度边缘得到了单像素宽边缘。通过计算机仿真对该方法进行验证,实验结果表明该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,效果优于传统的边缘检测算法。
【英文摘要】 To the contravention between traditional edge detectors' ability of restrain noise and orientation precision,a detection algorithm based on B-spline wavelet is proposed.Firstly,image edge is detected at multi-scale,and then the edge with only a pixel width is obtained by fusing different scale edges with the muti-scale characteristic of edge information.Computer simulation results show that the proposed method can not only detect image edge precisely,but also effectively restrain noise.Comparing with severa...
【更新日期】 2009-08-21
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言边缘是信号的变化和某种程度的不光滑性的表示,属于高频分量,而实际得到的图像不同程度地含有噪声,噪声也属于高频分量。要滤除图像的噪声,传统方法是采用低通滤波器,但对图像平滑的结果,也使得图像的边缘变得不明显,即在降低噪声的同时,也失去了一部分边缘信息。过去的许

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