Riker子波匹配追踪算法及其改进-中国学术期刊网络出版总库

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Riker子波匹配追踪算法及其改进

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【英文篇名】	Revised Matching Pursuit Algorithm Using Ricker Wavelets
【下载频次】	★★★★★
【作者】	屈念念; 刘江平; 李家斌;
【英文作者】	Qu Niannian; Liu Jiangping; Li Jiabin(Institute of Geophysics and Geomatics; China University of Geosciences; Wuhan 430074; China);
【作者单位】	中国地质大学地球物理与空间信息学院;
【文献出处】	工程地球物理学报 , Chinese Journal of Engineering Geophysics, 编辑部邮箱 2009年 06期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	匹配追踪算法; 最小二乘; 奇异值分解; 时频分布;
【英文关键词】	matching pursuit algorithm; least-square; singular value decomposition; time-frequency distribution;
【摘要】	匹配追踪(Matching Pursuit)算法的基本思想是基于信号的可分解和重构,是在一个确定的函数集合中自适应地选择一些函数来表示一个信号的计算过程,函数集合中的每个函数都称为原子。本文利用奇异值分解对传统的匹配追踪算法进行了改进,提高收敛速度、计算速度以及重构精度,并将得到的时频分布与其他方法进行对比,测验结果证明了改进算法的高效性和有效性。
【英文摘要】	The basic idea of Matching Pursuit algorithm is based on the possibility of decomposition and reconstruction of seismic data.It is a process in which a series of functions can be chosen from a certain function set to represent a given signal,and the each and every function within the function set is called as an atom.This paper uses singular value decomposition method to revise matching pursuit algorithm,and improves the speed of convergence and computation,and then compares the time-frequency distribution ...
【更新日期】	2010-02-08
【分类号】	TN911.6
【正文快照】	匹配追踪(Matching Pursuit)算法是在一个确定的函数集合中自适应地选择一些函数来表示一个信号的计算过程,函数集合中的每个函数都称为原子。其核心思想是将信号表示为一系列与信号局部结构特征最佳匹配的时频原子的线性组合,然后求各时频原子的时频分布并将其叠加,得到信号的

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