约束非线性规划问题的L_1精确罚函数神经网络方法-中国学术期刊网络出版总库

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约束非线性规划问题的L_1精确罚函数神经网络方法

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【英文篇名】	An L_1 Exact Penalty Function Neural Network Method for Constraint Nonlinear Programming Problems
【下载频次】	★★★★★
【作者】	李海滨; 段志信;
【英文作者】	LI Hai-bin; DUAN Zhi-xin (School of Sciences; Inner Mongolia University of Technology; Hohhot; Inner Mongolia 010051; China);
【作者单位】	内蒙古工业大学理学院;
【文献出处】	电子学报 , Acta Electronica Sinica, 编辑部邮箱 2009年 01期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	神经网络计算; 非线性规划; 精确罚函数; 动力学方程; 实时计算;
【英文关键词】	neurocomputing; nonlinear programming; exact penalty function; dynamics equation; real-time calculation;
【摘要】	优化计算是神经网络的一个重要应用领域.针对已有神经网络求解约束非线性规划问题时,不能兼顾网络规模、计算效率、精确性的问题,本文提出了一种基于精确罚函数的约束非线性规划问题的神经网络计算方法.将约束非线性规划问题的一种L1精确罚函数作为神经网络的能量函数,利用该能量函数的最速下降原理构造了神经网络的动力学方程并给出了其稳定收敛性说明.理论分析及算例仿真表明,所提出神经网络动力学方程能够全局、精确收敛于原规划问题的一个局部最优解.特别是,该神经网络动力学方程易于映射为动态电路,是一种工程优化问题的实时计算方法.
【英文摘要】	Optimization calculation is one of the important application fields in Neural Network.This paper proposes a Neural Network computational method of nonlinear programming problems based on precise F-function for the problems of not catering to network size,computational efficiency and accuracy when solving the constraint nonlinear programming problems in current Neural Network.A low order precise F-function of constraint nonlinear programming problems is served as energy function of Neural Network.The dynamic...
【基金】	内蒙古自然科学基金(No.200508010705); 内蒙古自治区高等学校研究项目(No.NJZY08058)
【更新日期】	2009-03-23
【分类号】	TP183
【正文快照】	1引言非线性规划是规划问题的难点,为此已发展了诸多求解算法.自从Hopfield神经网络成功地求解了旅行商问题以来,基于神经网络的非线性规划问题的求解方法已受到业内学者的普遍关注.Hopfield神经网络为规划问题的求解提出了一条崭新的研究思路,然而,由于电路构造的需要,Hopfiel

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