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基于多小波的医学图像阈值分割算法研究  
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【英文篇名】 The Medical Image Threshold Value Segmentation Algorithm Study Based on Multi-Wavelet Analysis
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【作者】 韦洪丽; 于新波; 赵文仓; 高彦臣;
【英文作者】 WEI Hong-li1; YU Xin-bo2; ZHAO Wen-cang1; 3; 4; GAO Yan-chen3 1.Institute of Cognition and Information Science; Qingdao University of Science and Technology; Qingdao; Shandong; 266042 2.Affiliated Hospital of Medical College; Qingdao University; 266003 3.Qingdao Industrial IT Key Lab; Qingdao Mesnac Co.; Ltd.; 266042 4.College of Electronic and Information Engineering; Xi’an Jiaotong University; Xi’an; Shanxi; 710049;
【作者单位】 青岛科技大学认知与信息科学研究所; 青岛大学医学院附属医院; 青岛高校软控股份有限公司青岛市工业信息化技术重点实验室; 西安交通大学电子与信息工程学院;
【文献出处】 CT理论与应用研究 , Computerized Tomography Theory and Applications, 编辑部邮箱 2009年 01期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像分割; 医学图像; 多小波; 多分辨率分析;
【英文关键词】 image segmentation; medical image; multi-wavelet; multi-resolution analysis;
【摘要】 图像分割技术是医学图像处理和分析中的关键技术。本文通过构造一个正交多小波,把图像在尺度空间展开,对不同分辨级下的小波系数采用不同阈值进行分割处理。应用自动和交互相结合的分割方法,通过对目标区域图像特征进行分析,交互确定目标区域的大致灰度范围。在综合考虑图像的边缘和区域的基础上,确定精确的阈值,将目标组织从背景中分割出来。通过对计算机断层扫描医学图像进行分割处理和对比实验,得到的图像清晰度明显提高,证明该方法不仅能得到较清晰的感兴趣区域,而且还能获得较清晰的边缘特征。
【英文摘要】 Recently,image segmentation technology has become the key technology of the medical image processing and analysis.In this paper,constructing a orthogonal multi-wavelet,spreading images in the scale space,using the different threshold value to do the segmentation processing of wavelet coefficients on different resolution grades,applying the segmentation method of combining the automatic and interactive method together,we confirm the roughly gray areas of the target areas interactively through analyzing the r...
【基金】 山东省自然科学基金(Y2007G32); 山东省博士后创新项目专项资金(200702003)
【更新日期】 2009-03-27
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 图像分割是指将图像分割成各具特征的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。尽管图像分割方法众多,但大部分图像分割方法主要可分为基于区域的分割方法[1-2]和基于边界的分割方法。基于区域的分割方法,依赖于图像的空间局部特征,如灰度、纹理及其他像素统计特性的均匀性等,典型

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