基于视觉感知的最好质量图像评价方法-中国学术期刊网络出版总库

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基于视觉感知的最好质量图像评价方法

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【英文篇名】	Evaluation Method of the Best Image Quality Based on Visional Perception
【下载频次】	★★★★★
【作者】	郭艳荣; 鲜继清; 吕霞付; 谢正祥;
【英文作者】	GUO Yan-rong1 XIAN Ji-qing1 LU Xia-fu1 XIE Zheng-xiang2(1.Chongqing University of Posts and Telecommunications; Chongqing 400065; 2.Chongqing University of Medical Sciences; Chongqing 400016);
【作者单位】	重庆邮电大学; 重庆医科大学;
【文献出处】	重庆科技学院学报(自然科学版) , Journal of Chongqing University of Science and Technology(Natural Sciences Edition), 编辑部邮箱 2009年 06期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	视觉感知; 图像参数; 无参考; 质量评价;
【英文关键词】	visional perception; image parameters; no-reference; quality evaluation;
【摘要】	基于人类视觉系统对图像感知功能的研究,提出影响图像质量的4个参数。综合这4个参数在图像质量评价领域的作用,建立最好质量图像评价的数学方法。分析CAF值与4个参数之间的函数关系,并通过大量实验,认为CAF最大值所对应的图像就是最好的图像,而此结论与视觉感知是一致的。该方法不依赖参考图像,同时适用于灰度图和彩色图,方法简单、直观。
【英文摘要】	The paper is mainly based on the human visual system to image the function of perception(the four parameters of the image quality for short) put forward the image quality of a decision four quality parameters.Combination of four parameters to establish the best image quality evaluation of mathematical methods(CAF),analyzing between the CAF value and the relationship with the four parameters and doing a lot of trials ultimately get the maximum CAF of image is the best one,and this conclusion is consistent wi...
【基金】	国家自然科学基金项目(30670536)
【更新日期】	2009-12-22
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	图像质量评价是评价成像设备质量的关键,是图像识别和分类的基础,是决策的关键,是急需解决的重要科学基础问题[1],具有重要的军事、安全和民用意义。图像质量评价分为全参考图像质量评价(FR-IQA)、无参考图像质量评价(NR-IQA)和精简参考图像质量评价(RR-IQA)[2]。然而,当前图像

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