一种改进的盲源分离技术及其在SEMG中的应用-中国学术期刊网络出版总库

中国学术期刊网络出版总库

一种改进的盲源分离技术及其在SEMG中的应用

推荐 CAJ下载

【英文篇名】	A Modification to the Blind Source Separation and its Application on SEMG
【下载频次】	★★★
【作者】	罗志增; 周炜;
【英文作者】	LUO Zhizeng; ZHOU Wei Robot Research Institute; Hangzhou Dianzi University; Hangzhou 310018; China;
【作者单位】	杭州电子科技大学机器人研究所;
【文献出处】	传感技术学报 , Chinese Journal of Sensors and Actuators, 编辑部邮箱 2009年 08期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	表面肌电信号; 盲源分离; 参考累积量矩阵; 非正交联合对角化;
【英文关键词】	Surface Electromyography; Blind Source Separation; Referenced Cumulant Matrices; Non-Orthogonal Joint Diagonalization;
【摘要】	针对多通道表面肌电信号(SEMG)采集时形成的混迭现象,提出一种基于时频分析的参考累积量盲源分离方法。以多路观测信号互为参照分别计算累积量矩阵,利用时频分析得到时间尺度累积量矩阵,并构造对照函数,通过非正交联合对角化方法得到SEMG的最优估计。仿真实验表明该算法在解决SEMG的混迭现象有很好的分离效果,与FastICA、JADE算法相比,信号间的相似系数和算法性能指数明显改善,算法效率提高。
【英文摘要】	In order to eliminate the signal aliasing of multi-channel Surface Electromyography(SEMG),this paper proposes a new separation method based on the referenced cumulant on the time-frequency.First,the technique calculates the cumulant matrices through taking the observation signals as the cross-reference signals.;second,gets the time-scale cumulant matrices through the time-frequency analysis;third,constructs the contrast function by the time-scale cumulant matrices.The estimation of the SEMG can be performed...
【基金】	国家863项目资助(2008AA04Z212); 国家自然科学基金资助(60874102)
【更新日期】	2009-09-18
【分类号】	TP29-AI
【正文快照】	肢体运动时伴随产生的表面肌电信号(SurfaceElectromyography,SEMG)中蕴含了很多与肢体运动相关联的信息[1],已经被广泛应用于临床诊断、生物电反馈、体育训练等领域的研究,特别是假肢的运动控制[2]。例如,在仿生假手的应用中,往往需要从残存前臂不同的肌群部位采集得到多通道?

xxx

【读者推荐文章】

中国期刊全文数据库中国博士学位论文全文数据库中国优秀硕士学位论文全文数据库中国重要会议论文全文数据库

【相似文献】

中国期刊全文数据库

中国优秀硕士学位论文全文数据库

中国博士学位论文全文数据库

中国重要会议论文全文数据库

中国重要报纸全文数据库

中国学术期刊网络出版总库

点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。


	CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）京ICP证040431号互联网出版许可证新出网证（京）字008号