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一种新的变步长LMS自适应滤波算法及其仿真  
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【英文篇名】 A new variable step size LMS adaptive filtering algorithm and its simulations
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【作者】 李方伟; 张浩;
【英文作者】 LI Fang-wei; ZHANG Hao(Key Laboratory of Mobile Communications; Chongqing University of Posts and Telecommunications; Chongqing 400065; P.R.China);
【作者单位】 重庆邮电大学移动通信重点实验室;
【文献出处】 重庆邮电大学学报(自然科学版) , Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2009年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 自适应滤波; 变步长; LMS算法;
【英文关键词】 adaptive filtering; variable step size; least mean square(LMS) algorithm;
【摘要】 针对变步长自适应滤波算法收敛速度和稳态误差相矛盾的不足,建立了步长μ(n)与误差信号e(n)之间的一种新的非线性函数关系。该函数具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点,且能克服输入端不相关噪声对步长μ(n)的影响。由此函数,得出了一种新的变步长自适应算法,理论分析和计算机仿真结果表明该算法的性能优于文中所述其他算法。
【英文摘要】 Aiming at the disadvantage of the variable step size LMS adaptive filtering algorithms' convergence speed contradicting its steady-state error,a novel non-liner functional relationship between μ(n)and error signal e(n) was established.This function relationship has the property of increasing automatically at the beginning of this algorithm and when the unknown system is changing with time and being smaller during the steady state;it can also eliminate the interference of input uncorrelated noise on μ(n).On ...
【基金】 重庆市发改委资金资助项目(20041072)
【更新日期】 2009-11-10
【分类号】 TN713
【正文快照】 0引言自适应技术广泛地应用于自适应控制、系统识别、信号处理、智能天线等领域。由W idrow和Hoff提出的最小均方误差(LMS)算法,因其具有计算量小、易于实现、稳定性好等特点而被广泛应用。LMS算法的基本原理是基于最陡下降法,即沿着权值梯度估值的负方向搜索,达到权值最优,从?

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