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基于区域边界生长的图像分割方法  
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【英文篇名】 Image Segmentation Based on Boundary Growing of Seed Region
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【作者】 牟春洁; 张国英;
【英文作者】 Mu Chunjie~1 Zhang Guoying~2 (1.Beijing University of Chemical and Technology; Beijing 100029; China; 2.Beijing Institute of Petro-chemical Technology; Beijing 102617; China);
【作者单位】 北京化工大学; 北京石油化工学院;
【文献出处】 北京石油化工学院学报 , Journal of Beijing Institute of Petro-Chemical Technology, 编辑部邮箱 2009年 04期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 泡沫图像; 区域生长; 种子区域; 边界; 停止规则;
【英文关键词】 bubble image; region growing; seed region; boundary; stopping rule;
【摘要】 针对浮选泡沫图像气泡粘连、边界模糊等难以分割的特点,结合区域生长和边检测技术,提出一种基于种子区域边界生长的图像分割方法。首先按照图像特征提取种子区域及其边缘,并制定区域边界生长条件,同时按照图像特征制定了泡沫目标的边界规则库,作为区域边界继续生长的判断条件,即是否到达泡沫边界。此方法不以整幅图像为分割单元,而是以每个气泡对象作为处理单元对浮选图像继续分割,图像中气泡分割的结果更加准确。
【英文摘要】 According to the characteristics of bubble mutual adhesion and boundary fuzzy of floatation bubble image,an image segmentation method based on the boundary growing of seed region is proposed,in which the region growing and edge-detection technologies are used.Following the method,first,seed regions and their edges were extracted according to the image features,and the region boundary growing conditions were formulated.Then the bubble border rules were made up in accordance with the image color feature,and t...
【更新日期】 2010-02-05
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 在有色金属、黑色金属、煤泥的浮选自动控制过程中,需要对浮选图像进行气泡目标分割。由于浮选现场环境对照明设备严重污染,摄取的图像普遍呈现背景昏暗,清晰度差,且图像中有明显的阴影区域,帧间颜色差异较大。图像中充满大量处于运动状态的气泡,气泡边缘形状不规则。图?

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