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分段谱质心特征在水下目标识别中的应用  
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【英文篇名】 Application of Sub-band Spectral Centroid Features to Recognizing Underwater Targets
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【作者】 王娜; 陈克安;
【英文作者】 WANG Na; CHEN Ke-an(College of Marine; Northwestern Polytechnical University; Xi'an 710072; Shaanxi; China);
【作者单位】 西北工业大学航海学院;
【文献出处】 兵工学报 , Acta Armamentarii, 编辑部邮箱 2009年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 信息处理技术; 谱质心; 音色; 目标识别;
【英文关键词】 information processing; spectral centroid; timbre; target recognition;
【摘要】 在声音主观特性的三要素中,音色可以用来描述两个等响度、等音调的声音的差别,很难用简单的定量方法给予描述,但可以通过多维物理参数表征。本文研究主要针对表征音色空间物理参数之一的谱质心特性及其在目标识别中的应用。谱质心反映声音基于能量分布的频率的均值,通过研究不同乐器的乐音的谱质心发现,它的数值主要由声样本中几个幅值较大的共振峰及其对应的频率决定。在水下目标的稳态声信号识别中,一维谱质心反映样本能量集中的区域并且能识别目标,但其中一类的识别率偏低,因此提出了一种基于谱质心的动态分析频带方法,将改进后的多维分段谱质心应用于平稳噪声样本的目标识别,有效地提高了目标识别率。
【英文摘要】 Timbre is third attribute of subjective experience for a sound stimulus beside loudness and tone which distinguishes two sounds of equal loudness and tone.Timbre is hardly given by a value but described by physical parameters in a multidimensional space.The spectral centroid characters and their application to recognizing targets were studied.The spectral centroid,as one of physical parameters in timbre space,reflects sound frequency mean based on spectral energy distribution and is determined by several fo...
【更新日期】 2009-03-30
【分类号】 TN929.3
【正文快照】 水下目标识别是现代海战的重要环节,目标特征的提取和选择是提高目标识别率的关键。为了得到有效稳定的识别特征,目前人们主要通过信号处理与变换技术来提取信号内蕴含的有效特征,主要是利用时域分析、频域分析和时频分析得到有效特征用于目标识别。多年来,上述方法被人们充分?

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