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词分布均衡度评价特征词选取方法的文本分类  
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【英文篇名】 Text Categorization of Characteristic Word Choice Based on Methods of Word Distributing Equilibria Degree Evaluation
【下载频次】 ★★
【作者】 陈键; 胡学刚;
【英文作者】 CHEN Jian1; 2; HU Xue-gang1(1.School of Computer and Information; Hefei University of Technology; Hefei 230009; China; 2.Anhui Vocational College of Electronic and Information Technology; Bengbu 233000; China);
【作者单位】 合肥工业大学计算机与信息学院; 安徽电子信息职业技术学院;
【文献出处】 安徽科技学院学报 , Journal of Anhui Science and Technology University, 编辑部邮箱 2009年 02期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 文本分类; 支持向量机; 文档频数;
【英文关键词】 Text categorization; SVM; Document frequency;
【摘要】 对文本分类技术进行研究,首先介绍文档频数特征词评价方法;然后提出一种词分布均衡度评价的特征词选取方法,最后分析基于词分布均衡度评价的支持向量机文本分类算法,并实验证明其优越性。
【英文摘要】 The article studies the technology of text classification.First,it introduces the estimating methods of document frequence,and then it puts forword a sort of characteristic word choice methods of word distributing equilibria degree evaluation.Finally,the text analyzes the SVM text classification arithmetic based on word distributing equilibria degree evaluation and its superiority was proved in experiment.
【更新日期】 2009-05-12
【分类号】 TP391.1
【正文快照】 文本分类是指把一组预先由专家分类过的文本作为训练集,对训练集进行分析得出分类模式,在得出的分类模式下,根据文本内容自动确定文本类别的过程[1]。文本分类技术自从在美国国家技术标准局和美国国防高级研究计划局组织的TREC(TextRetrieval Conference)会议上被正式提出,至今

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