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色板对葱蓟马诱捕量的BP神经网络模型预测  
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【英文篇名】 Trapping Number Forecast of Thrips alliorum by Colorful Plate Based on BP Neural Network Model
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【作者】 任向辉; 王运兵; 崔建新; 李嘉; 李松伟;
【英文作者】 REN Xiang-hui et al(Henan Institute of Science and Technology; Xinxiang; Henan 453003);
【作者单位】 河南科技学院;
【文献出处】 安徽农业科学 , Journal of Anhui Agricultural Sciences, 编辑部邮箱 2009年 31期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 BP神经网络; 水溶黏着剂; 葱蓟马;
【英文关键词】 BP neural network; Water-soluble adhesive; Thrips alliorum;
【摘要】 利用羧甲基纤维素钠和甘油为主要原料配制的水溶性胶黏着剂制作3种颜色粘板,在露天菜地的同一处地点进行田间蓟马诱捕测试。将测试结果作为BP神经网络模型的训练样本与预测样本进行建模分析,结果表明,黏合剂中诱虫物质的添加因素对葱蓟马田间诱捕量的影响权重最大,蓝色大型粘板诱捕蓟马效果最好,模型对预测样本的预测值与实际观测值基本吻合。
【英文摘要】 The sticky plates of three colors were made out by water-soluble adhesive prepared with carboxymethylcellulose sodium and glycerine as main raw materials,and the field experiment of trapping thrips was carried out in one place of a vegetable garden by different adhesives.Finally the data of this experiment as the training samples and the forecasting samples were analyzed by using BP neural network model.The results showed that the attrahent added had the most weight to the number of entrapped Thrips allioru...
【基金】 河南科技学院重点资助基金项目(0500136)
【更新日期】 2010-01-04
【分类号】 S475.1
【正文快照】 粘板对蓟马的诱捕数量是其田间密度和发生趋势的重要指标。为了探讨水溶性黏着剂色板用于蓟马发生调查的可行性,笔者利用BP神经网络模型对这种色板诱捕葱蓟马的效果及影响因素进行研究和分析。1材料与方法1.1原胶液配制取300 g羧甲基纤维素钠(河南省新乡市顺达实业有限公司制,?

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