分形理论在遥感图像分类处理中的应用评析-中国学术期刊网络出版总库

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分形理论在遥感图像分类处理中的应用评析

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【英文篇名】	Analysis on the Application of Fractal Theory in the Classification Processing of Remote Sensing Image
【下载频次】	★★★★★
【作者】	王倩; 汪权方; 梅新;
【英文作者】	WANG Qian et al(School of Resources and Environmental Sciences; Hubei University; Wuhan; Hubei 430062);
【作者单位】	湖北大学资源环境学院;
【文献出处】	安徽农业科学 , Journal of Anhui Agricultural Sciences, 编辑部邮箱 2009年 07期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	分形; 分形维数; 遥感图像; 分类;
【英文关键词】	Fractal; Fractal dimension; Remote sensing image; Classification;
【摘要】	对分形与纹理、形状、神经网络以及小波等算法相结合在遥感图像分类的应用方面作了简要的评析,并对未来发展方向进行了展望。
【英文摘要】	The comprehensive applications of fractal,texture,shape,neural network and wavelet algorithms in the classification of remote sensing images were briefly analyzed.And the future development directions were predicted.
【基金】	国家自然科学基金面上项目(40601003); 湖北省教育厅青年项目(Q200610002)
【更新日期】	2009-04-22
【分类号】	S127
【正文快照】	遥感数据已被广泛应用于资源调查、环境监测、灾害监测与评估、农作物估产、城市和区域调查与规划等众多领域。无论哪个领域对遥感图像的分类精度和速度都有着较高的要求。因此,合理快速高精度的遥感图像分类已成为图像处理与应用中的一个重要环节[1]。分形(Fractal)理论是法国

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