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基于小波变换的双能DR图像融合  
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【英文篇名】 Bi-Energy DR Image Fusion Based on Wavelet Transform
【下载频次】 ★★★★☆
【作者】 杨霈; 董秋影; 杨民;
【英文作者】 YANG Pei1; DONG Qiu-Ying2; YANG Min2(1.School of Electronic Information Engineering; Changchun University of Science and Technology; Changchun 130022; China; 2.School of Mechanical Engineering and Automation; Beihang University; Beijing 100083; China);
【作者单位】 长春理工大学电子信息工程学院; 北京航空航天大学机械工程及自动化学院;
【文献出处】 无损检测 , Nondestructive Testing, 编辑部邮箱 2008年 07期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 数字射线检测; 图像融合; 小波变换; 边缘保护; 噪声消除;
【英文关键词】 Digital radiography; Image fusion; Wavelet transform; Edge protection; Noise elimination;
【摘要】 为了提高不等厚工件数字射线照相(DR)图像的信息量,将小波图像融合技术应用于两个不同X射线能量下的DR图像的融合。首先,利用小波变换对待融合图像进行多分辨率分解,采用加权平均法提取低频系数;然后利用八个方向掩模计算局部梯度,基于局部梯度选择融合高频系数;最后基于小波融合系数逆变换实现图像的融合处理。利用熵、空间频率等客观参数对融合图像进行评价。结果表明,此方法可以得到理想的融合效果。
【英文摘要】 In order to increase the digital radiography(DR) image information of the object with uneven thickness,a fusion method based on wavelet transform on two DR images of different X-ray energy was introduced.Firstly,the input images were decomposed by wavelet transform.Secondly,the weighted average method was used to choose the weight coefficients of low frequency sub-image.And the eight directional masks were used to detect the local gradients.On the basis of the local gradients the fused high frequency coeffi...
【更新日期】 2008-09-17
【分类号】 TN911.73
【正文快照】 图像融合是以图像为主要研究内容的数据融合技术,是把多个不同模式的图像传感器获得的同一目标的多幅图像或者同一传感器在不同条件下获得的多幅图像合成为一幅图像的过程。由于是在不同模式下得到的同一物体的图像,所以多幅图像之间存在着信息的冗余和互补性[1]。经图像融合技

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