基于小波变换和相似性度量的视频文字识别-中国学术期刊网络出版总库

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基于小波变换和相似性度量的视频文字识别

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【英文篇名】	Algorithm of caption recognition based on wavelet transform and similitude-measurement
【下载频次】	★★★★★
【作者】	杨强; 程玉昆; 马森;
【英文作者】	YANG Qiang; CHENG Yu-kun; MA Sen(Department of Computer Sciences; Yibin University; Yibin 644000; China);
【作者单位】	宜宾学院计算机科学系; 宜宾学院计算机科学系四川宜宾; 四川宜宾;
【文献出处】	计算机工程与设计 , Computer Engineering and Design, 编辑部邮箱 2008年 09期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	小波变换; 相似性度量; 字幕识别; 汉字识别; 小波分析;
【英文关键词】	wavelet transform; similitude-measurement; caption recognition; Chinese character recognition; wavelet analysis;
【摘要】	视频文字识别在视频分析与检索中有着重要作用,该算法对字幕图像进行N层小波分解,获得该视频文字的低频分量,再借助相似性度量方法实现视频文字的识别。实验结果表明,基于小波变换和相似性度量的视频文字识别算法能有效避免复杂背景等因素影响,有效提高视频文字的识别效率。
【英文摘要】	Caption recognition is important in video analysis.First,the caption is decomposed by wavelet in depth of N-layer,and extracted the character from the low frequency part of the wavelet coefficients.Then,the character of the low frequency part is compared with the corresponding information of the standard characters with the algorithm of similitude-measurement to realize the caption recog-nition.The experiment indicates that the algorithm is availability.
【基金】	四川省教育厅青年基金项目(07ZB102); 宜宾学院校级科研基金项目(2007S17)
【更新日期】	2008-06-19
【分类号】	TP391.43
【正文快照】	0引言视频字幕的提取与识别在视频自动监视、电视广告自动统计、视频数据库索引等领域有着重要应用[1],是获取视频语义描述文本的重要途径,也是当前视频分析与检索的重要手段。当前,对于视频字幕的研究主要集中在视频字幕区域检测与字符提取这一方向[5-7],对于视频字幕的识别则

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