基于互相关函数的培养神经元网络动态特征分析-中国学术期刊网络出版总库

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基于互相关函数的培养神经元网络动态特征分析

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【英文篇名】	Analyzing Dynamic Characteristics of Cultured Neuronal Networks with Cross-correlation Function
【下载频次】	★★☆
【作者】	陈琳; 潘海鸿; 黄江;
【英文作者】	CHEN Lin; PAN Haihong; HUANG Jiang(College of Mechanical Engineering; Guangxi University; Nanning 530004; China);
【作者单位】	广西大学机械工程学院;
【文献出处】	生物医学工程研究 , Journal of Biomedical Engineering Research, 编辑部邮箱 2008年 03期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	多电极阵列(MEA); 互相关函数; 培养神经元网络; 动态特性; 锋电位序列;
【英文关键词】	Multi-electrode arrays(MEA); Cross-correlation function; Cultured neuronal network; Dynamic characteristics; Spike train;
【摘要】	多电极微阵列(multi-electrode arrays,MEA)技术的发展,使同时记录多个神经元活动成为可能。在多电极阵列芯片上体外培养海马神经元网络,采用互相关函数对神经元网络自发信号进行分析。通过分析不同电极上的锋电位序列信号,互相关函数可以找出它们之间的相互联系,从而映射出相应神经元之间的连接状况和动态特性。实验结果表明:互相关函数能够描述神经元网络的结构及神经元间电活动的动态特性,并有助于我们了解神经元群体活动对信息的综合处理与编码。
【英文摘要】	With the developing of multi-electrode arrays(MEA) technology,it is possible to record the activities of neurons simultaneously.The dissociated rat hippocampal neurons were cultured on a multi-electrode array(MEA) substrate and grew into neuronal networks in vitro.The cross-correlation function method was introduced to analysis the spontaneous firing of spontaneous activity.By analyzing the spike trains on different electrodes detected,the cross-correlation function could identify the relationship of them.T...
【基金】	国家自然科学基金资助项目(30727002); 广西大学科研基金资助项目(X081024)
【更新日期】	2008-11-25
【分类号】	R318
【正文快照】	1引言大脑中每一个神经元通过突触以各种方式相互连接,组成极其复杂的网络系统。近三十年的研究表明,神经系统通过不同网络层次上的神经元间协同活动来完成其复杂功能[1]。在这些网络中,神经元之间的相互作用如何?它们是怎样组织的?表现出什么功能?对于这些问题的理解是理论神?

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