基于灰色神经网络模型的建筑物变形预测方法研究-中国学术期刊网络出版总库

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基于灰色神经网络模型的建筑物变形预测方法研究

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【作者】	张伟; 须鼎兴; 程效军;
【作者单位】	同济大学测量与国土信息工程;
【文献出处】	科学决策 , Scientific Decision-Making, 编辑部邮箱 2008年 11期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	灰色模型; 灰色神经网络; 变形预测; 精度分析;
【摘要】	将灰色理论与 BP 神经网络有机地结合,建立灰色神经网络模型用于建筑物变形预测,通过建筑物变形的实测时间序列资料,分析模型的预测精度,与通常采用的人工神经网络和灰色系统模型等预测方法进行比较,反映该模型能取长补短,并具有所需信息量少与精度高等优点。
【更新日期】	2009-07-23
【分类号】	TU196.1
【正文快照】	工程建筑物在施工和运营期间,由于受多种因素的影响会产生变形,变形量如果超出了规定的限度,就会影响建筑物的正常使用,严重时还会危及建筑物的安全,给社会和人民生活带来巨大的损失。尽管工程建筑物在设计时采用了一定的安全系数,使其能安全承受所考虑的多种外荷载影响,但是由

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