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基于改进的GVF Snake模型CT图像轮廓提取技术  
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【英文篇名】 Technology of contour extraction based on improved GVF Snake algorithm
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【作者】 张伟伟; 赵歆波; 张涛; 王凯;
【英文作者】 ZHANG Wei-wei; ZHAO Xin-bo; ZHANG Tao; WNAG Kai The Key Lab of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology; Northwestern Polytechnical University; Xi’an 710072; China;
【作者单位】 西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室; 西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室 西安;
【文献出处】 计算机工程与应用 , Computer Engineering and Applications, 编辑部邮箱 2008年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 活动轮廓模型; 轮廓提取; GVF Snake; CT图像;
【英文关键词】 snake model; contour extraction; GVF Snake; CT image;
【摘要】 CT图像轮廓提取是逆向工程中的关键技术之一,由于基于边界检测算法很难提供一条连续的无间断的边界轮廓。采用一种改进的GVFSnake算法,首先通过人工取点,B样条拟合的方法,提取其初始轮廓,再利用改进的GVFSnake方法进行边界轮廓逼近,以获得比较精确的叶片边界轮廓,克服了传统活动轮廓模型梯度势能场捕捉范围小的缺点,并通过实验证明了该方法的有效性。
【英文摘要】 In reverse engineering,the contour extraction of CT image is one of the key Technologies.It is difficult for algorithms based on edge detection to provide a continuously solid edge contour.This paper adopts an improved algorithm of GVF Snake.First,it extracts original contour by man-made sampling and the method of B spline drafting,then,recycles improved GVF Snake for approach of edge contour,obtaining relatively precise edge counter of blade image.It conquers the error of tradition Snake which catches area...
【基金】 航空科学基金(the Aviation Science Foundation of China under Grant No.04I53069)
【更新日期】 2008-03-12
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言图像分割是图像处理领域中极为重要的内容之一,它以图像的某些特征为标准,把图像划分成一些具有“某种意义”的区域。基于特征的图像分割主要有以下两种基本算法:利用区间灰度不连续的基于边界的算法和利用区域灰度相似性的基于区域的算法。多年以来许多学者提出了各种边?

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