基于相关与小波变换相结合的弱信号检测-中国学术期刊网络出版总库

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基于相关与小波变换相结合的弱信号检测

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【英文篇名】	Weak Signal Detection Based on Correlation and Wavelet Transform
【下载频次】	★★★★★
【作者】	吴芳; 杨日杰; 田淑荣; 高青伟;
【英文作者】	WU Fang a; YANG Ri-jie a; TIAN Shu-rong b; GAO Qing-wei a (Naval Aeronautical and Astronautical University a. Department of Electronic and Information Engineering; b. Department of Basic Sciences; Yantai Shangdong 264001; China);
【作者单位】	海军航空工程学院电子信息工程系; 海军航空工程学院基础部; 海军航空工程学院电子信息工程系山东烟台; 山东烟台;
【文献出处】	海军航空工程学院学报 , Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University, 编辑部邮箱 2008年 01期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	相关检测; 小波变换; 弱信号检测;
【英文关键词】	correlation detection; wavelet transform; weak signal detection;
【摘要】	针对强噪声背景中的弱信号检测问题,在传统的相关检测方法的基础上,利用小波良好的去噪性能,提出了相关检测与小波变换相结合的弱信号检测方法。仿真结果表明,该方法优于传统的相关检测方法,无须知道有用信号的先验知识和同步信号便可以有效的检测周期性弱信号,并获得更高的输出信噪比。
【英文摘要】	Concerning the detection of weak signal in stronger noise background, a novel method was proposed in terms of conventional correlation detection. This method combined correlation detection and wavelet transform by using the better de-noise feature of wavelet. Simulation results showed that this method outperformed conventional correlation detection, which could detect weak signal effectively by not knowing the apriori knowledge of useful signal and synchronous signal, and gained better SNR of output.
【基金】	国家自然科学基金项目资助(60572161)
【更新日期】	2008-03-27
【分类号】	TN911
【正文快照】	0引言弱信号检测是信号处理中的一类重要问题,引起人们广泛的关注,提出了一些新的弱信号检测方法,如采用随机共振理论的检测[1]、基于混沌理论的检测[2]、基于神经网络的检测[3]等。[4]但这些方法须事先对信号的一些信息有一定的了解。小波变换具有良好的时频特性,通过变换可以

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