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基于小波阈值去噪的CT图像重建  
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【英文篇名】 CT Image Reconstruction based on Wavelets Threshold Denoising
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【作者】 张顺利; 张定华; 程云勇; 蒋睿嵩; 李卫斌;
【英文作者】 ZHANG Shun-li1; 2; ZHANG Ding-hua1; CHENG Yun-yong1; JIANG Rui-song1; LI Wei-bin2 (1.Key Laboratory of Contemporary Design & Integrated Manufacturing Technology of Ministry of Education; Northwestern Polytechnical University; Xi'an of Shaanxi Prov.710072; China; 2.Institute of Graphics and Image Processing; Xianyang Normal University; Xianyang of Shaanxi Prov.712000; China);
【作者单位】 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室; 咸阳师范学院图形图像处理研究所;
【文献出处】 核电子学与探测技术 , Nuclear Electronics & Detection Technology, 编辑部邮箱 2008年 04期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 工业CT; 图像重建; 小波变换; 阈值去噪;
【英文关键词】 industry CT; image reconstruction; wavelet transform; threshold denoising;
【摘要】 实际扫描过程中投影数据不可避免地受到各种噪声的干扰,进而影响了图像重建的精度。提出了一种基于小波阈值去噪的图像重建方法,首先对不同角度下的投影数据进行小波分解,并对分解后的小波系数进行阀值化去噪处理,然后经过逆小波变换得到去噪后的投影数据,再由这些去噪后的投影数据进行图像重建。实验结果表明本文的方法非常有效,与传统的重建方法相比,由去噪处理后的投影数据所重建的图像质量明显改善。
【英文摘要】 The projection data usually suffer from noise during practical scanning,which will sequentially influence the precision of image reconstruction.In this paper,an image reconstruction method based on wavelet threshold denoising is proposed.Firstly,wavelet decomposition on projection data of different views is performed and the decomposed wavelet coefficient is denoised by a threshold,then by inverse wavelet transformation,the denoised projection data is got,finally use the denoised projection data to reconstr...
【基金】 国家自然科学基金项目(50375126); 陕西省教育厅科研专项基金项目(07JK425)
【更新日期】 2008-12-22
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 CT(Computerized Tomography)技术是核物理、核电子学、精密机械和计算机科学相结合的成像技术。工业CT能在无损条件下,测量和计算出被测物体断面的密度分布,并以计算机断面图像形式通过灰度变化反映出断面材料的密度变化,从而清晰、直观、准确地呈现出被测物体内部结构关系、?

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