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基于主成分聚类分析的贵州农业产业化龙头企业综合评价  
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【英文篇名】 Comprehensive Evaluation of Agricultural Integration Leading Enterprises of Guizhou based on Principal Component Analysis and Cluster Analysis
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【作者】 汪磊; 王志凌; 罗蓉;
【英文作者】 WANG Lei; WANG Zhi-ling; LUO Rong(College of Economy; Guizhou University; Guiyang 550025; China; );
【作者单位】 贵州大学经济学院; 贵州大学经济学院 贵州贵阳; 贵州贵阳;
【文献出处】 贵州大学学报(自然科学版) , Journal of Guizhou University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2008年 01期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 农业产业化; 龙头企业; 主成分分析; 聚类分析;
【英文关键词】 agricultural industrialization; leading enterprises; factor analysis; cluster analysis;
【摘要】 运用主成分聚类分析法对贵州农业产业化龙头企业进行综合评价并分类.构建贵州农业产业化龙头企业评价指标体系,利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,对贵州农业产化龙头企业综合实力进行评价,再利用新得到具有代表性的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对贵州龙头企业进行聚类分析.所得结论与现实相符合,为发展贵州龙头企业提供参考依据。
【英文摘要】 A synthetic method of principal component analysis(PCA) and cluster analysis is presented to evaluate and classify the agricultural integration leading enterprise in Guizhou.The evaluation indexes system was established,and PCA was used to draw the comprehensive evaluation because it can eliminate the correlation and information overlaps lying in multi-indexes.Cluster analysis was used to classify these regions into several categories according to the new indexes obtained from PCA.The results show that this...
【基金】 国家自然科学基金项目(70462001)
【更新日期】 2008-04-16
【分类号】 F324;F224
【正文快照】 0引言农业产业化龙头企业的综合评价是一个复杂的系统评价过程。本文综合运用主成分分析和聚类分析法,即在主成分分析的基础上进行聚类分析,对贵州省农业产业化龙头企业进行定量化的综合评价,评价指标权重的确定是基于对原始数据的分析处理而得出的,具有较好的客观性,并且把众?

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