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应用神经网络优化设计盘形成形铣刀齿数  
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【英文篇名】 Using NN to Optimize and Design Teeth Number of Disk Milling Cutter
【下载频次】 ★★
【作者】 贾建军; 王建华;
【英文作者】 Jia Jianjun(Master; School of Mechanical and Electrical Engineering; Xi'An Technological University; 710032; Xi'an; China) Wang Jianhua;
【作者单位】 西安工业大学机电工程学院; 西安工业大学;
【文献出处】 工具技术 , Tool Engineering, 编辑部邮箱 2008年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 BP神经网络; 盘形铣刀; 曲线模拟; 齿数设计;
【英文关键词】 BP neural network; disk milling cutter; curve simulation; teeth number design;
【摘要】 针对整体盘形成形铣刀的设计,基于刀体强度、刀齿磨光部分长度和刀齿强度对铣刀齿数的要求,提出了利用BP神经网络优化设计铣刀齿数的方法。该方法基于BP神经网络的非线性映射特性,建立了铣刀齿数与铣刀切削参数的非线性BP网络模型,模拟选齿参数曲线,达到自动设计铣刀齿数的目的。仿真结果表明,神经网络方法不但提高了铣刀的设计效率,而且使铣刀齿数的设计得到了优化。
【英文摘要】 Aiming at the design of the integral disk milling cutter,based on the strength of cutter body,the virtual length and the strength of the cutter teeth the optimum design method for milling cutter teeth with the aid of BP neural network was presented.After a nonlinear model was established between the milling cutter teeth number and the cutting parameters by using BP neural network,the nonlinear mapped characteristics of BP neural network were used to simulate the curve of milling cutter teeth parameter in th...
【更新日期】 2008-09-24
【分类号】 TG714
【正文快照】 1引言整体盘形成形铣刀的齿数是影响加工质量的重要因素。选取较少的铣刀齿数,容屑空间增大,利于铣屑的排出,但刀体强度降低[1];选取较多的铣刀齿数,可以提高生产效率,但受刀齿强度、机床功率及刚度等的限制[2]。因此铣刀齿数的选择必须保证满足刀体强度、刀齿强度以及铲齿时刀

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