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昆虫高速运动图像翅膀边缘亚像素提取  
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【英文篇名】 Extraction of sub-pixel wing edges in images of high-speed insects
【下载频次】 ★★★★
【作者】 江洁; 费金娥; 王颖;
【英文作者】 JIANG Jie; FEI Jin-e; WANG Ying(School of Instrument Science and Photoelectric Engineering; BeijingUniversity of Aeronautics and Astronautics; Beijing 100083; China);
【作者单位】 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院; 100083;
【文献出处】 光电子.激光 , Journal of Optoelectronics.Laser, 编辑部邮箱 2008年 07期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像处理; 翅膀边缘; 模糊小波; 图像梯度; 特征提取;
【英文关键词】 image processing; wing edges; fuzzywavelet enhancement; image gradient; features extraction;
【摘要】 昆虫翅膀边缘是昆虫翅膀运动变形三维重构的主要依据。通过分析翅膀边缘图像的特点,提出了一种用于提取昆虫高速运动图像亚像素级翅膀边缘的图像处理方法。该方法首先采用高斯滤波预处理图像,然后利用模糊小波增强算法增强图像的弱边缘信号,再通过求灰度图像的梯度,在其梯度变化方向求极值点的方法提取翅膀边缘特征。文中还给出小波原理检测边缘的翅膀边缘检测结果。最后,给出几种算法实验结果的比较和分析,表明该方法成功实现了弱昆虫翅膀的边缘特征提取,并有效抑制了噪声和干扰。
【英文摘要】 An image processing method to extract sub-pixel wing edges for the images of high-speed insects is proposed.With the method,sub-pixel positions of weak wing edges are extracted as follows:the noises are eliminated using gauss filtering at first,then the wing edges are enhanced using fuzzy-wavelet enhancement method,finally the image gray gradient is calculated,and the gradient extremum is detected along the gradient change direction.Also the wing edges detection result is presented by wavelet theory.The exp...
【更新日期】 2008-08-15
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言获得昆虫翅膀运动参数的手段主要是利用视觉测量方法[1,2],通过提取二维图像中有用的特征信息恢复三维尺寸。只有高精度提取翅膀图像的特征进行三维恢复才能观测到翅膀运动的变化趋势,达到高精度测量的要求。但是在用高速摄像机拍摄昆虫翅膀运动序列图像时,由于曝光时间短

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