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车牌定位常见方法介绍与分析  
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【英文篇名】 Introduce and Analyzing of Current Technology of License Plate Location
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【作者】 刘先莹; 候德文;
【英文作者】 LIU Xian-ying; HOU De-wen (School of Information Science and Engineering; Shandong Normal University; Jinan 250014; China);
【作者单位】 山东师范大学信息科学与工程学院; 山东师范大学信息科学与工程学院 山东济南; 山东济南;
【文献出处】 电脑知识与技术 , Computer Knowledge and Technology, 编辑部邮箱 2008年 04期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像处理; 车牌定位; 纹理分析; 边缘检测; 数学形态学; 小波分析; 彩色图像;
【英文关键词】 Image Processing; license plat detection; texture analysis; edge detection; mathematics morphology; wavelet analysis; color feature;
【摘要】 车牌定位是车牌自动识别系统中的一个关键问题,是近年来研究的热点。许多国内外学者研究发展了许多车牌定位算法,大体可分为基于纹理特征分析方法,基于边缘检测方法,基于数学形态学定位方法,基于小波分析方法以及基于彩色图像定位方法。本文对目前比较常见的几种车牌定位方法进行了简要的介绍,并对它们各自的优点、缺点进行了分析和比较。
【英文摘要】 Locating the car license plate in a car image is an important step in car license plate recognition applications. It is hot spot which the recent years studied.。Many domestic and foreign scholars have developed many license plat detection algorithms, Roughly they may divide into based on the texture characteristic analysis; based on edge detection; based on mathematics morphology; based on wavelet analysis and based on color feature analysis. This paper introduces some current technology of license plate lo...
【更新日期】 2008-05-21
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1引言车辆牌照识别(Car License PlateRecognition,CLPR)是实现智能交通系统的关键技术,在交通系统管理中有着不可替代的作用。其任务是处理、分析汽车牌照图像,自动识别汽车牌号。可用于检索车辆的各种重要信息,记录车辆的违章或用于收费等。其核心技术在近年有了飞速的发展,?

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