电力市场环境下基于人工鱼群算法的无功优化研究-中国学术期刊网络出版总库

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电力市场环境下基于人工鱼群算法的无功优化研究

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【作者】	王志锐; 陈秋园; 韩立国; 范为;
【作者单位】	广东电网公司肇庆供电局; 东北电力大学电气工程学院; 526060; 132012;
【文献出处】	电气应用 , Electrotechnical Application, 编辑部邮箱 2008年 10期期刊荣誉：ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	电力市场; 无功优化; 人工鱼群优化算法; 罚函数;
【摘要】	在电力市场条件下,传统无功优化的目标函数应作相应的修改,由原来的一次能源消耗量最小转变为经济利益最大。由于无功电量要定价,所以电网公司购买无功电量的支出应计入目标函数。以有功网络损耗费用和无功费用综合最小为目标函数,应用人工鱼群算法(AF-SA)求解该无功优化模型,并结合动态调整罚函数法,将无功优化问题转化成一个无约束求极值问题,有效提高了AFSA算法的全局收敛能力和计算精度。以IEEE30节点电力系统为例进行了仿真计算,结果表明该模型和算法的正确性、适用性和较好的经济性。
【更新日期】	2008-06-11
【分类号】	TM744
【正文快照】	1引言电力系统无功优化是电力系统安全经济运行的一个重要方面,它不仅能够降低网损、提高电压质量,而且有利于提高系统的稳定性。随着我国电力市场的逐步建立与完善,传统的无功优化模型应根据电力工业发展的新形势做出相应的改进,在电力市场环境下应该建立一种考虑无功有价性的

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