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基于AdaBoost.R2和ELM的软测量新方法  
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【英文篇名】 New method of soft sensor based on AdaBoost.R2 and ELM
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【作者】 孙凤琪; 史鉴;
【英文作者】 SUN Feng-qi1; 2; SHI Jian2 (1.College of Mathematics; Jilin Normal University; Siping 136000; China; 2.Institute of System Science; Northeastern University; Shenyang 110004; China);
【作者单位】 吉林师范大学数学学院; 东北大学系统科学研究所;
【文献出处】 东北师大学报(自然科学版) , Journal of Northeast Normal University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2008年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 软测量; AdaBoost.R2; ELM; 冲击地压;
【英文关键词】 soft sensor; AdaBoost.R2; ELM; rock burst;
【摘要】 针对软测量建模的特点提出了一种基于AdaBoost.R2和ELM的软测量新方法,该方法依据AdaBoost.R2可以提高单一学习机精度和ELM学习速度快的特点,将二者结合起来实现软测量建模.这种结合使得新的软测量方法在提高软测量模型预测精度的同时保证了软测量模型的建模速度.该方法已经应用于抚顺老虎台矿冲击地压预测中,实验结果表明其冲击地压软测量模型具有良好的预测精度.
【英文摘要】 Aiming at the characters of soft sensor modeling,a new soft sensor method based on AbaBoost.R2 and ELM is proposed in this paper.AdaBoost.R2 can improve the accuracy of single learner,and ELM has the character of learning extremely fast.According these characters AdaBoost.R2 and ELM are combined in this new method.Therefore,the new soft sensor method not only can improved the accuracy but also insure that the model can learn fast.The new soft sensor method is used to predict the rock burst in Fushun Laohuta...
【基金】 吉林省科技发展计划项目(吉科合字20040803)
【更新日期】 2008-10-16
【分类号】 TP274
【正文快照】 0引言软测量技术是通过选择一些容易测量且有关的变量(辅助变量),构造一个与输出建立联系的数学模型,且用计算机软件实现估计输出变量(主导变量)的方法.软测量技术主要用来解决工业过程中普遍存在的一类难以在线测量的过程变量的检测问题.随着人工智能的飞速发展,越来越多的智?

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