蒸发过程的非线性模型预测控制-中国学术期刊网络出版总库

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蒸发过程的非线性模型预测控制

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【英文篇名】	Nonlinear Model Predictive Control of Evaporation Process
【下载频次】	★★★★★
【作者】	王永刚; 柴天佑;
【英文作者】	WANG Yong-gang; CHAI Tian-you(Key Laboratory of Integrated Automation of Process Industry; Ministry of Education; Northeastern University; Shenyang 110004; China.);
【作者单位】	东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室;
【文献出处】	东北大学学报(自然科学版) , Journal of Northeastern University(Natural Science), 编辑部邮箱 2008年 10期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	蒸发过程; 非线性系统; 非线性模型预测控制; 遗传算法;
【英文关键词】	evaporation process; nonlinear system; NMPC; genetic algorithm;
【摘要】	针对蒸发过程的六效逆流蒸发系统存在着多变量、非线性且回路间具有较强耦合等特点,基于物料衡算和热量衡算在其稳态工作点附近建立了动态模型,并应用非线性模型预测控制策略进行了仿真研究.为了更好地解决非线性模型预测控制中的优化问题,采用遗传算法来计算其控制序列,并将输出变量的约束作为惩罚项加到目标函数中,以保证求出的控制量可行.与常规PID控制结果比较表明,非线性模型预测控制在控制性能上有了较大改善并起到了节能降耗的作用.
【英文摘要】	The 6-effect countercurrent alumina evaporation process is actually a multivariable nonlinear system where the coupling between circuits is strong.A dynamic model is presented in the vicinity of the operating point in steady state,based on material balance and thermal equilibrium.Then,the NMPC strategy is applied to the simulation of the evaporation system to solve the NMPC optimization problem better.A genetic algorithm is introduced to calculate the control sequence,and the constraint on the output variab...
【基金】	国家自然科学基金资助项目(60534010); 国家高技术研究发展计划项目(2006AA04Z179,2007AA041405); 国家创新研究群体科学基金资助项目(60521003); 长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0421)
【更新日期】	2008-11-04
【分类号】	TP13
【正文快照】	氧化铝生产工艺中的蒸发过程流程复杂,控制回路较多,其相互间具有极强的关联耦合,是一个典型的多变量非线性系统,采用常规PID控制不能取得很好的控制效果·基于上述原因蒸发系统的建模与控制技术得到广泛的研究[1-3]·由于大多数的工业过程存在着非线性的特性,为了满足控制需求

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