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基于模糊推理和柔性形态滤波的图像增强方法  
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【英文篇名】 Image Enhancement Based on Fuzzy Inference and Soft Morphological Filtering
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【作者】 付萍; 薛定宇; 迟健男; 徐心和;
【英文作者】 FU Ping1; XUE Ding-yu1; CHI Jian-nan2; XU Xin-he1(1.School of Information Science & Engineering; Northeastern University; Shenyang 110004; China; 2.School of Information Engineering; University of Science and Technology Beijing; Beijing 100083; China.);
【作者单位】 东北大学信息科学与工程学院; 北京科技大学信息工程学院; 东北大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳; 辽宁沈阳;
【文献出处】 东北大学学报(自然科学版) , Journal of Northeastern University(Natural Science), 编辑部邮箱 2008年 01期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 模糊推理; 边缘检测; 边缘方向判决; 柔性形态滤波; 图像增强;
【英文关键词】 fuzzy inference; edge detection; edge direction judgement; soft morphology filtering; image enhancement;
【摘要】 根据柔性形态学的相关概念和性质,提出了一种基于模糊推理和柔性形态滤波的图像增强方法.该方法首先定义了方向性结构元素,在结构元素内引入模糊推理方法判别图像边缘方向,进而构造方向性柔性形态学滤波器对图像边缘进行滤噪增强,并根据局部均值和熵差自适应确定增强系数.实验结果表明该方法可以有效滤除噪声,增强图像边缘.
【英文摘要】 According to the correlative concept and properties of soft morphology,an image enhancement approach based on fuzzy inference and soft morphological filtering is proposed.With the idea of fingerprint image enhancement taken for reference, the directional structuring elements are defined,in which the fuzzy inference is introduced to judge the direction of image edges,and further,construct directional filter of soft morphology so as to filter off noise and enhance image edges.The coefficient of image enhancem...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60475036); 教育部博士学科点专项科研基金资助项目(20040145012)
【更新日期】 2008-02-25
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 图像增强是基本的图像预处理手段,按特定需要采用相应的技术手段强调图像中的某些特征而抑制其他信息,使之更适合于图像的后续处理或特定应用,主要有边缘、轮廓增强、纹理增强、目标区域增强、对比度增强等·图像对比度的高低预示着灰度梯度的大小,因此边缘、轮廓、目标区域以?

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