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基于颜色和形状的茶叶计算机识别研究  
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【英文篇名】 Identification investigation of Tea Based on HSI Color Space and Figure
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【作者】 汪建; 杜世平;
【英文作者】 WANG Jian; DU Shi-ping (College of Biology and Science; Sichuan Agricultural University Yaan 625014; China);
【作者单位】 四川农业大学生命理学院;
【文献出处】 茶叶科学 , Journal of Tea Science, 编辑部邮箱 2008年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 茶叶; 颜色; 形状; 图像处理; 遗传算法; 神经网络; 识别;
【英文关键词】 tea; color; figure; image processing; genetical-arithmetic; neural-network; identification;
【摘要】 综合利用计算机视觉、图像处理技术,增加茶叶的形状参数,改进神经网络算法,实现了茶叶品质识别的自动化。研究中通过数码相机等直接得到茶叶图像,经过对图像格式进行转换和预处理,然后基于HSI模型提取的茶叶颜色特征参数和二值化后图像提取的茶叶形状特征参数,通过遗传神经网络,最后完成对茶叶的自动识别。实验结果表明此方法能取得更好的识别效果,计算机的检测结果与人工检测结果高度吻合。
【英文摘要】 The figure characteristics of tea and improved neural-network, computer vision and image processing were combined together to realize automatic identification of external quality of tea leaf. Firstly a tea-leaf image was obtained by a digital camera directly. The parameters of tea HSI model and parameters of the figure was extracted to identify tea leaf after image conversion and preprocess. Then completed automatically identify of tea-leaf through the Genetical-Neural network. The experiments reveal that t...
【更新日期】 2008-12-15
【分类号】 TS272
【正文快照】 现阶段我国茶叶品质等级审评仍以感官评价为主,这使得茶叶评审存在一定的主观性,而随着计算机在现代农业中的应用,促进了茶叶评定标准化。目前利用计算机视觉技术识别茶叶主要应用于加工和储存过程中颜色变化的研究[1],而基于茶叶的颜色和外形特征的计算机茶叶分级的研究很少[2

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