基于自适应粒子群算法的隧道窑温度模糊控制策略-中国学术期刊网络出版总库

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基于自适应粒子群算法的隧道窑温度模糊控制策略

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【英文篇名】	Fuzzy control strategy for temperature in the tunnel kiln based on the adaptive particle swarm optimization algorithms
【下载频次】	★★★★★
【作者】	贺文华; 李春生; 赵延明;
【英文作者】	HE Wen-hua1; 2; LI Chun-sheng3; ZHAO Yan-ming4 (1.Department of Computer Science; Hunan Institute of Humanities; Science & Technology; Loudi 417000; China; 2.School of Information Science and Engineering; Central South University; Changsha 410083; 3.School of Electrical and Information Engineering; Hunan University; Changsha 410082; 4.School of Information and Electrical Engineering; Hunan University of Science and Technology; Xiangtan 411201; China);
【作者单位】	湖南人文科技学院计算机科学系; 湖南大学电气与信息工程学院; 湖南科技大学信息与电气工程学院湖南娄底; 中南大学信息科学与工程学院; 湖南长沙; 410083; 湖南湘潭;
【文献出处】	铁道科学与工程学报 , Journal of Railway Science and Engineering, 编辑部邮箱 2008年 02期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	模糊控制; 隧道窑; 温度; 自适应粒子群算法;
【英文关键词】	fuzzy control; tunnel kiln; temperature; adaptive particle swarm optimization algorithm;
【摘要】	针对隧道窑燃烧过程中的大惯性、纯滞后、多变量、时变参数以及工作机理复杂等特征,利用清晰集构造模糊集法确定模糊控制器输入量和输出量的隶属函数,并基于自适应粒子群算法给出了隧道窑新的温度模糊控制策略。运用模糊控制系统对隧道窑温度进行仿真研究和实时控制,结果表明,该模糊控制器能够克服许多干扰因素,具有良好的控制效果。
【英文摘要】	Considering the characteristics of combustion process in the tunnel kiln such as big inertia,large time delay,nonlinearity,time-varying and strongly coupling,the membership functions of input variables and output variable of the fuzzy controller were determined with the method of constructing a fuzzy set by using clear sets.A new fuzzy control strategy was presented for the temperature in the tunnel kiln based on adaptive particle swarm optimization algorithms.The results of simulation and real time control...
【基金】	国防预研基金资助项目子项目(JLGZ03-2005-041); 湖南省自然科学基金资助项目(06JJ5098)
【更新日期】	2008-06-25
【分类号】	TP273.4
【正文快照】	燃重油隧道窑是无机材料制品生产过程中的烧成设备,具有大惯性、纯滞后、多变量、时变参数以及工作机理复杂、含有许多不确定因素等特点,难以用数学模型精确表达[1-2],这也导致一般的温度PID控制必然会造成燃重油隧道窑内较大的温度波动和重油燃烧的不稳定,难以获得好的控制效?

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