ALOS数据像素级融合方法比较研究-中国学术期刊网络出版总库

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ALOS数据像素级融合方法比较研究

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【英文篇名】	Comparison and analysis of pixel-level image fusion algorithms applicable to ALOS data
【下载频次】	★★★★★
【作者】	王广亮; 李英成; 曾钰; 金澜;
【英文作者】	WANG Guang-liang①②; LI Ying-cheng②; ZENG Yu③②; JIN Lan②①China University of Geosciences; Beijing 100083; China; ②Chinese Academy of Surveying and Mapping; Beijing 100039; ③Shandong University of Science and Technology; Qingdao Shandong 266510; China);
【作者单位】	中国地质大学; 中国测绘科学研究院; 山东科技大学;
【文献出处】	测绘科学 , Science of Surveying and Mapping, 编辑部邮箱 2008年 06期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	遥感; ALOS; 影像融合; 定量评价;
【英文关键词】	remote sensing; ALOS; image fusion; quantitative assessment;
【摘要】	遥感数据融合是多源遥感海量数据富集表示的有效途径。如何在提高融合影像空间分辨率的同时最大限度地保持光谱信息是长期以来遥感数据融合研究的焦点内容。本文以ALOS PRISM和ALOS AVNIR-2传感器的数据为数据源,比较研究了遥感领域中常用和代表性的BROVEY、IHS、MULTIPLICATIVE、PCA、WAVELET和HPF六种融合方法,并通过主观评价和定量分析对融合效果进行了综合评价。实验结果表明,HPF方法在显著提高融合影像空间分辨率的同时,有效保持了多光谱影像的光谱信息,是适合ALOS数据的最优融合方法。
【英文摘要】	Image fusion is the technique to integrate disparate and complementary information of multi-source imagery to enhance the information apparent in the images as well as to increase the reliability of the interpretation.How to keep the spectral information while improving the spatial resolution during the fusion process has always been the research focus.This paper selected the most commonly used and the most predominant image fusion methods,including Brovey,IHS transformation,Multiplicative,PCA,Wavelet and H...
【更新日期】	2009-01-13
【分类号】	TP751
【正文快照】	1引言2006年1月24日发射的日本先进对地观测卫星ALOS(Ad-vanced Land Observing Satellite)是JERS-1与ADEOS的后继星,采用了先进的陆地观测技术,能够获取全球高分辨率陆地观测数据,主要应用目标为测绘、国土资源监测、环境观测、灾害监测、森林资源调查等领域。ALOS卫星载有三?

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