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基于多尺度分析的遥感影像融合研究  
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【英文篇名】 Research on remote sensing image fusion based on image multiscale analysis
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【作者】 李国砚; 刘晓玫; 李金莲;
【英文作者】 LI Guo-yan②; LIU Xiao-mei; LI Jin-lian③( Nanjing Institute of Geography and Limnology; Chinese Academy of Sciences; Nanjing 210008; China; ② Graduate School; Beijing 100039; ③ Nanjing Xiaozhuang University; Nanjing 210007; China);
【作者单位】 中国科学院南京地理与湖泊研究所; 南京晓庄学院 南京210008中国科学院研究生院;
【文献出处】 测绘科学 , Science of Surveying and Mapping, 编辑部邮箱 2008年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 影像融合; SPOT5; 小波变换; Curvelet变换;
【英文关键词】 image fusion; SPOT5; wavelet transform; Curvelet transform;
【摘要】 本文对SPOT5的多光谱波段和全色波段在像素级的融合层次上运用多尺度分析的方法进行了融合试验,主要用了小波变换和Curvelet变换的方法,这两种变换方法都能把图像分解为低频的近似图像和高频的细节图像,采用一定的融合规则对分解后的图像进行融合,并进行反变换得到融合后的图像,并把基于多尺度分析的融合结果与传统的融合方法进行了对比分析。结果表明,基于多尺度分析的融合方法比传统的PCA、Brovey融合方法效果要好;而Curvelet变换融合在光谱保持度及空间信息提高方面都比小波变换融合有所提高。
【英文摘要】 With the development of the remote sensing, multi-sources images with the same area are more and more rich, we could gain more accurate and richer information from the fused image than from the single image.This paper tests the fusion of multi spectral bands and panchromatic band of SPOT5 image based on the multi scale analysis in the pixel-based fusion level.The main methods are wavelet transformation and curvelet transformation.Both methods can divide the original image into low frequency parts and high f...
【基金】 中国科学院知识创新工程特别重点支持项目——湖泊-流域数据库及系统建设项目支撑(编号:CXNIGLAS-A01-1)
【更新日期】 2008-03-14
【分类号】 TP751
【正文快照】 1引言随着遥感技术的日益发展,各种传感器获取的同一地区的影像越来越丰富,遥感技术应用的主要障碍不再是影像源的不足,而是怎样从多源遥感数据中提取更丰富、更有用、更可靠的信息[1]。由于受到光的能量、衍射及遥感成像系统的物理特性等方面的限制,想同时获得高的光谱和空间?

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