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字符识别中两种改进的模板匹配算法  
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【英文篇名】 Two Improved Templet Matchings of Characters Recognition
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【作者】 吴伟伟; 王小红; 周亚南;
【作者单位】 中国海洋大学; 清远职业技术学院; 中国海洋大学信息学院;
【文献出处】 传感器世界 , Sensor World, 编辑部邮箱 2008年 06期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像处理; 模板匹配; 字符识别;
【英文关键词】 image processing; template matching; characters recognition;
【摘要】 模板匹配算法是字符识别中最常用的一种算法。本文首先介绍了字符识别与模板匹配算法的基本原理,然后在传统模板匹配方法的基础上提出了两种改进的模板匹配算法。一是多模板匹配法,该算法可以对模糊不清、有倾斜的字符进行了有效识别;二是字符区域分割匹配法,该算法使相似度较大的字符可以得到准确的识别,并且大大减少了计算量,加快了识别速度。本文使基于模板匹配的字符识别达到了更有效,更准确的效果。
【英文摘要】 Templet matching arithmetic is the most ordernary arithmetic for character recognition.At first,basic principles of character recognition and templet matching arithmetic are described.Then,two improved templet matching arithmetices are put forward based on traditional method.One is multi-templet matching which can recognized the blurred and gradient images effectively.Another one is character featrue region division templet matching,which can made similer characters be recognized exactly and reduce computat...
【更新日期】 2008-09-08
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 一、引言视觉是人类最重要的感知手段之一,图像是人类视觉的基础。字符识别OCR(Optical Character Recognition)是图像识别的重要研究分支,其目的是使计算机识别文本字符。近年来国内外印刷体和手写体数字和字符的自动识别技术达到了一定水平,已经在很多领域应用,如汽车牌照的?

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