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一种基于HSI和小波变换的遥感图像融合方法  
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【英文篇名】 A NEW REMOTE SENSING IMAGE FUSION METHOD BASED ON HSI AND WAVELET TRANSFORMATION
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【作者】 刘建伟; 宋梦馨; 郭平;
【英文作者】 LIU Jianwei1) SONG Mengxin2) GUO Ping2)(1)Department of Mathematics and Physics; Xi'an Technological University; 710032; Xi'an; China; 2)Image Processing and Pattern Recognition Laboratory; Beijing Normal University; 100875; Beijing; China);
【作者单位】 西安工业大学数理系; 北京师范大学图形图像与模式识别实验室;
【文献出处】 北京师范大学学报(自然科学版) , Journal of Beijing Normal University(Natural Science), 编辑部邮箱 2008年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 遥感图像融合; HSI; 小波变换; 主分量分析;
【英文关键词】 remote sensing image fusion; hue-saturation-intensity; wavelet transform; principal component analysis;
【摘要】 在对同一地区低分辨率的多光谱图像与高分辨率的全色图像的融合中,单独采用传统的HSI(hue-saturation-intensity)图像融合方法会出现颜色失真问题和传统的小波融合中存在分块模糊现象.为了改进融合效果,本文提出了一种新的融合方法,将HSI和小波变换进行有机结合,首先通过HSI变换获得多光谱图像的亮度成分,采用改进的基于主分量分析方法的融合规则将它与全色图像进行小波融合,得到新的亮度分量.将新的亮度分量进行增强处理后,进行HSI逆变换获得最终融合图像.实验结果证明,该方法不但提高了融合图像的空间分辨率,突出了目标的特征信息,而且更好地保留了原有多光谱图像的光谱性质.
【英文摘要】 This paper proposes a new image fusion method for low-resolution multi-spectral image and high-resolution panchromatic image of the same area.Traditional HSI(hue-saturation-intensity) transformation method faces a problem namely color distortion,and traditional wavelet transformation has a problem of blurring.Therefore,this paper adopts a new method based on HSI and wavelet transform to solve the problem.First,the multi-spectral image is transformed into HSI space.Then,the intensity component of multi-spect...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60675011)
【更新日期】 2009-02-09
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0引言随着遥感技术的发展,多传感器图像融合技术已成为当前的一个研究热点问题[1].多传感器图像融合是一种先将不同类型传感器获取的同一地区的图像数据进行空间配准后,再采用一定的算法将各图像数据中所含的信息优势互补性有机地结合起来产生新图像的技术[2-3],融合后的图像更

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