信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用-中国学术期刊网络出版总库

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信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用

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【英文篇名】	Application of multi-sensor information fusion algorithm in stack gas turbine fault diagnosis
【下载频次】	★★★☆
【作者】	张唐瑭; 王少红; 徐小力;
【英文作者】	ZHANG Tang-tang; WANG Shao-hong; XU Xiao-li(Beijing Key Laboratory:Measurement and Control of Mechanical and Electrical System; Beijing Information Science and Technology University; Beijing 100192; China);
【作者单位】	北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室; 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京;
【文献出处】	北京机械工业学院学报 , Journal of Beijing Institute of Machinery, 编辑部邮箱 2008年 02期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	信息融合; 烟气轮机; 故障诊断;
【英文关键词】	information fusion; stack gas turbine; fault diagnosis;
【摘要】	烟气轮机是炼化企业生产中重要的核心设备,保障烟气轮机的安全可靠运行,实现科学维护十分重要。对多传感器信息融合技术作了简要介绍,给出了一种神经网络与D-S证据理论相结合的诊断方法,并提出了基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故障诊断模型。通过在转子实验台上的实验表明,采用该方法提高了故障诊断系统的灵活性及故障诊断的效率和准确性。
【英文摘要】	Stack gas turbine is core equipment in production,so scientific maintenance of the turbine appears to be important to ensure its safe and reliable operation.The multi-sensor information fusion algorithm is briefly introduced;a neural network with the D-S evidence of a combination of diagnostic methods is provided;and a multi-sensor fusion-based algorithm fault diagnosis of the gas turbine model is proposed.Experiment result shows that the method enhances the system flexibility,the efficiency and accuracy of...
【基金】	国家自然科学基金(50375017); 北京市自然科学基金(3062008)
【更新日期】	2008-07-18
【分类号】	TE969
【正文快照】	烟气轮机是石油炼厂催化裂化装置中的大型旋转机械,是重要的节能措施。烟气轮机运行的状况,将影响整个机组的运行,烟气轮机常见的故障有磨损、叶片断裂、粉尘堆积、动静摩擦、动平衡破坏、同心度偏移、油膜失稳。目前常用的诊断方法[1]有频谱分析法、轴心轨迹分析法、相位分析?

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