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基于熵权的图像分割性能灰色评判  
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【英文篇名】 Entropy Weight-based Grey Evaluation of Performance of Image Segmentation
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【作者】 俞峰; 杨成梧;
【英文作者】 YU Feng; YANG Cheng-wu (School of Power Engineering; Nanjing University of Science and Technology; Nanjing 210094; Jiangsu; China);
【文献出处】 兵工学报 , Acta Armamentarii, 编辑部邮箱 2008年 08期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 信息处理技术; 信息融合; 自动目标识别; 图像分割; 熵; 灰色数学; 综合评判;
【英文关键词】 information processing technique; data fusion; automatic target recognition; image segmentation; entropy; grey mathematics; comprehensive evaluation;
【摘要】 为了克服传统的灰色综合评判中主观赋权的局限性,借助于信息工程学中的熵的概念,根据各评价指标的差异程度来修正权重,建立了一种新的综合评判模型——熵权灰色综合评判模型,并将该模型应用到图像分割性能评判当中。讨论影响图像分割性能的各种因素,从评判的灰色性入手,运用灰色数学的原理和方法对各因素从理论上进行定量分析。对因素权重的确定,不是单凭主观判断,而是采用熵权系数法进行客观计算。评价对象的固有信息得到充分利用。避免了以往评价中只强调过程的某几项少数指标而忽略其它指标的缺点。因此,该模型具有更好的有效性和实用性。
【英文摘要】 In order to overcome the subjective limitation in traditional grey comprehensive evaluation,a new model for comprehensive evaluation,i.e.entropy weight comprehensive evaluation model,was established by using the concept of entropy in information engineering science and the modified weight value with differential degree of evaluation indexes.And the model was applied to evaluating the performance of image segmentation.All kinds of factors having influence on image segmentation performance were analyzed theor...
【更新日期】 2015-01-16
【分类号】 TP391.41

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