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基于数学形态学的车牌识别方法  
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【英文篇名】 A Method of Vehicle License Recognition Based on Mathematical Morphology
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【作者】 赵俊梅; 张利平;
【英文作者】 ZHAO Jun-mei; ZHANG Li-ping(North University of China School of Information and Communication Engineer; Taiyuan 030051; China);
【作者单位】 中北大学信息与通信工程学院;
【文献出处】 车辆与动力技术 , Vehicle & Power Technology, 编辑部邮箱 2008年 04期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 数学形态学; 车牌识别; 边缘检测; 结构元; MATLAB;
【英文关键词】 mathematical morphology; vehicle license detection; edge detection; structuring element; MATLAB;
【摘要】 数学形态学具有速度快、方法简单等特点,使用数学形态学进行车牌的识别.通过预处理和阈值分割算法后,主要利用形态学腐蚀运算进行车牌边缘检测和识别,该方法检测物体的边缘宽度仅为一个像素,定位精度高.通过与传统的边缘检测算子比较,再选择合适的结构元对车牌识别,具有良好的识别结果.使用MAT-LAB7.0软件进行仿真,通过大量实验,证明该算法具有一定的实用性.
【英文摘要】 The features of Mathematical Morphology are quick and brief function and so on.The paper uses Mathematical Morphology for the vehicle license recognition.After the pretreatment and threshold values segmentation,the erosion operation of Morphology is to edge detection and recognition of the vehicle license.The way is going to detect only pixel of edge breadth of the object,so it is high position precision.Finally,the matlab 7.0 is used to simulate the images.A lot of experiments show that,the algorithm is of...
【更新日期】 2009-02-08
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 汽车牌照识别是智能交通系统的关键技术,虽然牌照识别的核心技术在近年有了飞速的发展,但在提高识别正确率及系统稳定性方面仍是研究热点.目前车牌定位的方法多种多样,归纳起来主要有边缘检测法、投影法、灰度特征法、变换法、神经网络法等,这些方法各有所长,但都存在着计算量?

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