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基于时空分布特征和SVM方法的视频汉字提取与识别  
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【英文篇名】 An Algorithm of Caption Extraction and Recognition Based on Spatio-temporal Distribution Feature and SVM
【下载频次】 ★★
【作者】 杨强; 程玉昆; 马森;
【英文作者】 YANG Qiang; CHENG Yu-kun; MA Sen(Dept.of Computer Sciences; Yibin University; Yibin 644000; China);
【作者单位】 宜宾学院计算机与信息科学系; 宜宾学院计算机与信息科学系 四川宜宾; 四川宜宾;
【文献出处】 苏州科技学院学报(工程技术版) , Journal of University of Science and Technology of Suzhou(Engineering and Technology), 编辑部邮箱 2007年 04期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 字幕检测; 文字识别; SVM;
【英文关键词】 caption extraction; caption recognition; SVM;
【摘要】 视频汉字提取与识别在视频分析与检索等领域有着重要作用,文章分析了基于时空分布特征的字幕区域检测方法,并采用射线束法实现了字幕行列分割,最后采用SVM方法实现了视频文字识别。
【英文摘要】 Caption extraction and recognition are important in the video analysis and retrieval.The article analyzes the algorithm of caption extraction based on the spatio-temporal and puts forward the algorithm of caption segmentation.At last,the caption is recognized by the algorithm of SVM.
【基金】 四川省宜宾学院校级科研项目(2007S17)
【更新日期】 2008-03-17
【分类号】 TP391.43
【正文快照】 视频文字的提取与识别在视频节目自动监视、电视广告自动统计、视频数据库索引等领域有着重要的应用[1],是当前视频内容分析及检索的重要手段,也是当前获取视频语义描述文本的重要途径。当前对于视频文字的研究主要集中在字幕检测与分割这一方向,而对于字幕的识别则需交给OCR系

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