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基于小波分析的足球机器人视觉子系统噪声处理  
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【英文篇名】 Noise Disposal for Soccer-Robot Vision Subsystem Based on Wavelet Analysis
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【作者】 姜为; 王进戈; 王强;
【英文作者】 JIANG Wei(School of Mechanical Engineering and Automatic; Xihua University; Chengdu 610039 China); WANG Jin-ge; et al.;
【作者单位】 西华大学机械工程与自动化学院; 西华大学机械工程与自动化学院 四川成都; 四川成都;
【文献出处】 西华大学学报(自然科学版) , Journal of Xihua University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2007年 06期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 小波分析; 足球机器人; 视觉子系统; 图像去噪;
【英文关键词】 wavelet analysis; soccer robot; vision subsystem; image de-noise;
【摘要】 在足球机器人视觉子系统中,噪声问题一直是影响比赛成绩的重要因素。由于光照情况对比赛的影响很大,光线的变化在比赛中对机器人的识别会产生干扰,从而影响比赛的胜负。本文对摄像头采集的赛场图像进行小波分析,采用二维离散小波变换处理图像,并选取合适的阈值处理小波系数,最终还原出更加真实的画面,最大程度地减少光线对比赛的影响。实践证明此方法在机器人足球比赛中取得了良好的效果。
【英文摘要】 In the field of soccer-robot vision subsystem, noise is always a big problem. Since the change of brightness will disturb the identification of robot in the game, the light status always has great influence on the competition. As a result it can affect the achievement of the game. The image of the game field photo collected by a camera was analyzed based on wavelet analysis technique in this paper. By the technique of Two-Dimensional Discrete Wavelet Transform (DWT) and the proper thresholds, more actual im...
【更新日期】 2007-12-26
【分类号】 TP242
【正文快照】 在足球机器人比赛中,机器人小车首先通过视觉子系统采集赛场上的信息,然后由决策子系统进行分析与处理,最后由通信子系统将最后的结果转化为机器人小车的左右轮速传递给机器人,从而对场上的形式做出反应。在这一过程中,视觉子系统作为机器人的眼睛,对比赛的结果起着至关重要的?

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