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公路客运量预测的神经网络组合模型  
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【英文篇名】 Neural Network Combination Model of Highway Passenger Traffic Volume Forecast
【下载频次】 ★★★★
【作者】 马荣贵; 张柯; 章熠;
【英文作者】 MA Ronggui ZHANG Ke ZHANG Yi (Chang'an University; Xi'an 710064; China);
【作者单位】 长安大学; 台州学院 西安;
【文献出处】 交通与计算机 , Computer and Communications, 编辑部邮箱 2007年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 客运量预测; BP神经网络; 组合模型;
【英文关键词】 forecast of passenger quantity; BP neural network; combination model;
【摘要】 针对公路客运量预测的问题,基于常用预测方法的研究,提出BP神经网络组合预测模型。结合河南省客运量运输情况,对组合预测模型进行了验证。实验结果表明,该方法对公路客运量的预测很有效。
【英文摘要】 Aiming at the forecast problem of the highway passenger quantity,and based on the research of common estimate method,a BP neural network combination forecast model was put forward.Based on highway passenger quantity of Henan province,the combination forecast model was verified.The experiment result shows that this method is very valid for the forecast of highway passenger quantity.
【更新日期】 2008-02-20
【分类号】 TP183;U491.14
【正文快照】 0引言为了准确地把握公路客运量的未来发展特征,许多学者提出了多种预测模型,进行了有益的尝试。常用的预测方法有时间序列分析法、回归分析法、灰色模型预测法等[1],上述预测方法各有其优点和不足之处,所预测的结果也有差异,为了将每种预测方法所包含的有用信息都反映在预测结

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