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低对比度目标自动识别技术研究  
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【英文篇名】 Research on Auto Recognition Technology With Low Contrast Target
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【作者】 孙晓明; 霍富荣; 田凡; 王文生;
【英文作者】 SUN Xiao-ming; HUO Fu-rong; TIAN Fan; WANG Wen-sheng(Laboratory of Contemporary Optical Measure Technology; Changchun University of Science and Technology; Changchun 130022; China);
【作者单位】 长春理工大学现代光学测试技术研究室; 长春理工大学现代光学测试技术研究室 长春;
【文献出处】 光子学报 , Acta Photonica Sinica, 编辑部邮箱 2007年 11期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 联合变换相关器; 拉普拉斯锐化; 复杂背景; 目标识别;
【英文关键词】 Joint transform correlator; Sharpening effect of the laplacian; Cluttered background; Target recognition;
【摘要】 提出了在实时光电混合联合变换相关器中应用拉普拉斯锐化技术.通过对联合变换功率谱面的锐化处理,提高了联合变换功率谱的杨氏条纹对比度,使得相关峰的对比度明显增强,从而提高了目标识别率.实验证明:利用该技术所能探测的目标对比度最低限度约为0 .5 %.作为实例,给出复杂背景下低对比度(0 .8 %)地面目标汽车的实验结果.
【英文摘要】 The technology of the laplacian sharpening effect is applied in the real-time photoelectronic joint transform correlator. Through sharpening process of joint transform power spectrum plane, it improves Yong′s interference fringes contrast of joint transform power spectrum. The constrast of correlation peak is enhanced,and the ratio of target recognition is also improved greatly. The experimental results indicate that the lowest limitation of detected target contrast used by this technology is about 0.5%. Th...
【基金】 总装备部十五预研基金(41317030106)资助
【更新日期】 2007-12-29
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0 引言光学图像识别是所有采样点并行处理,并以光速进行傅里叶变换,处理速度极高.光学图像识别是一门新兴学科,它的发展十分迅速,从匹配滤波器发展到联合变换相关器,从纯光学系统发展到计算机控制的光电混合系统,既有光学的并行处理,大容量和高速度的优点,又有计算机处理的灵活

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